データ操作の職務責任（データアナリストの最も一般的な 5 つの職務責任）

データアナリストの最も一般的な5つの職務

多くの人がデータアナリストという職業に興味を持っています。では、データアナリストは企業内で通常どのような業務を行っているのでしょうか?私自身の業務経験や就職活動中に見た多くの募集資料の記述から判断すると、データアナリストの日々の仕事内容は、おおまかに以下の5つに分けられます。

1. 日々の業務データの統計と分析、および対応するデータレポートの作成。主に要約とレビューを目的としています。

1.1 よく使われるグラフ

比較分析では、レーダー チャート (さまざまなオブジェクトを複数の次元で比較)、棒グラフ、縦棒グラフを使用します。

構造分析では、円グラフ、ドーナツ グラフ、サンバースト グラフ、ウォーターフォール グラフが使用されます。

分布分析では、ヒストグラム、散布図、ボックス プロットが使用されます。

トレンド分析では、折れ線グラフ、面グラフ、トレンドバブルチャートが使用されます。

コンバージョン分析ではファネル チャートを使用します。

1.2 ピボット テーブルを使用して、ビジネス指標の現在の状態を分析します。

2 経営指標が異常な場合は、その理由を分析します。 （例えば、DAUの減少理由を分析する）

主な分析アイデアには次の6つのステップが含まれます。

2.1 ビジネス指標のデータが正確かどうかを確認する

2.2 過去のデータの傾向に基づいて、指標が実際に異常に変化しているのか、それとも季節的/周期的な変化に過ぎないのかを判断します。

2.3 時間、性別、地域、年齢などの次元別に分析するなど、次元別にデータ指標を分析して原因を予備的に特定します。

2.4 最初に発見された原因に基づいて、内部（製品、技術、運用）および外部（経済、ポリシー、競合他社）の観点から原因の詳細な分析を実施します。

2.5 診断レポートを作成し、対応する戦略と解決策を提案します。

3. 関連するビジネス指標システムとデータ監視システムを確立する。

ビジネス指標の本質は、ビジネスを可能な限り細分化し、データを使用して測定することです。ビジネス指標監視システムを確立するには、ビジネスを十分に理解し、ビジネスの最終目標を測定する方法を理解し、ビジネス プロセス内の各リンクを測定する方法を理解する必要があります。そうすることで初めて、対応する主要指標を抽出し、リアルタイムのフィードバックを提供してビジネスの発展を監視する監視システムを作成し、それに応じてビジネス運営をタイムリーに調整および最適化できるようになります。

4 ビジネス洞察: ビジネスの問題点を発見し、運用に関する意思決定をサポートし、ビジネス最適化戦略を提案します。

5. 新製品/新戦略の発売後の影響やメリットを評価します。

ABテストがよく使われます。