運用ファネルデータ（製品運用分析の万能薬）

製品オペレーション分析の万能薬

Come to Everyoneはプロダクトマネージャー[Starting Point Academy]で、BATの実践的なプロダクトディレクターが製品と運用について段階的に教えてくれます。

電子商取引の例を見てみましょう。一般的なユーザーのショッピング パスは次のとおりです。

ユーザー アクセスのあらゆるステップでユーザー チャーンが発生する可能性がありますが、特に最初のページ (必ずしも Web サイトのホームページとは限りません) に到達したユーザーのチャーン レートは高すぎることがよくあります。これには多くの要因が関係しており、たとえば、ユーザーが広告に誘われてページにアクセスし、そのページが期待と大きく異なると感じて離脱につながる可能性があります。前回の記事「QQポップアップウィンドウから「優しさは知性よりも重要」について語る」を参照してください。ユーザーがマウスの特別オファーメッセージを受け取り、Yixun Mallに入ると、「ホームデコレーションフェスティバル」のページが表示されます。最初に感じたのは、騙されたということです。

次に、ユーザーが製品カタログページに移動したときに、検索方法を使用すると、検索結果ページが表示されます。このページのさまざまな並べ替え方法で期待した製品が見つからない場合は、迷ってしまいます。

3 番目のステップは、詳細ページにアクセスすることです。ユーザーの評価が低すぎたり、店舗のカスタマーサービスが役に立たなかったりすると、ユーザーは注文の決定を下すことが難しくなり、離脱してしまいます。

ステップ 4: ショッピング カートに追加します。 Taobao の体験データによると、訪問からショッピングカートまでの平均では、訪問者 100 人のうち、ショッピングカートに商品を入れるのはわずか 4.5 人です。商品をショッピングカートに入れても大きな損失が出るため、ほとんどのショッピングサイトには今すぐ購入ボタンが設置されています。

次の手順によって発生する可能性のあるユーザー損失をすべて列挙することはしません。具体的な詳細については、後ほど機会があれば説明します。

製品操作分析では、既存のユーザーパスロジックに従って各リンクのファネルモデルデータを整理し、ユーザー損失を引き起こす可能性のある要因を考慮して、ターゲットを絞った最適化を実行できます。最終的な製品目標に基づいて、ユーザーの行動全体が評価されることに注意してください。各リンクのコンバージョン率は密接に関連しています。特定のリンクのコンバージョン率を単純に向上させることはできません。これにより、ユーザーエクスペリエンスが悪くなり、損失が利益を上回る可能性があります。たとえば、ある製品では、新規ユーザーを引き付けるために、誤解を招くような TIPS ポップアップを表示して、ユーザーを誘惑します。これは最初の段階で大量のトラフィックをもたらす可能性がありますが、後続のリンクでのコンバージョン率の向上には役立ちません。

もう 1 つ注意すべき点は、ファネル内のさまざまなユーザー カテゴリのコンバージョン率は、多くの場合大きく異なるということです。ユーザー全体のコンバージョン分析に加えて、異なるエントリ チャネル、異なる登録元、異なる製品使用年数、異なる性別、異なる年齢、その他の要因などのユーザー セグメントに対してファネル モデル分析を実行することもできます。

数年前、QQ会員のデータ運用マネージャーであるCagezhuがQQ会員のデータ運用事例を共有しているのを聞いたのを覚えています。彼はファネル モデルを「訪問モデル」というより一般的な形で説明しました。ご参考までに、その考え方は次のとおりです。

Blues、WeChatパブリックアカウント：BLUEMIDOUは、『Everyone is a Product Manager』のコラムニスト、Thunderのプロダクトディレクター、YY VoiceとTencentの元シニアプロダクトマネージャーです。彼は 10 年間の製品経験と、長年にわたる製品講師としての経験を持っています。有名なセルフメディアパーソンであり、WeMedia セルフメディアアライアンスのメンバーであり、トップ 10 のセルフメディアパーソンの 1 人です。商品企画、商品運用、データ分析、ユーザーリサーチ、業界分析などが得意。