データの操作方法（データ操作方法論）

データ操作方法論

インターネット時代では、すべてのユーザー行動は痕跡を残し、これらの痕跡はフロントエンドではユーザー行動として、バックエンドではビジネスロジックとして現れます。一方で、企業の日常的なデータ運用においては、日報に表示される情報量が多すぎるため、日常業務担当者が要点を把握することが困難になっています。一方、各部門からの情報が効果的に統合されていないため、完全なデータ チェーンを形成することが難しく、主要なビジネス ロジック データのサポート ポイントが不足しています。

企業は、日々のデータ運用の課題に対処するために、一方では組織構造を整理し、データベース運用における各リンクのプロセスを効果的に組織化する必要があります。その一方で、日常的な運用分析行動を導くための効果的な方法論のセットも必要です。この方法論こそが、今回提案するデータ操作方法論、「点・線・面・体、四つをひとつにした方法論」です。

ポイント

ここでのポイントとは、事業における問題点やハイライトを指し、さらに事業展開の異常点や先行開発点、今後の事業展開のキーポイント、BOSSの注力ポイントなどとも捉えられます。データ的には、事業展開のトレンドにおけるピーク、谷、データ離散点として反映されます。

データ操作において、まず注意すべきはポイントです。データ操作分析全体の出発点であり基礎点です。これは、「点、線、面、体」の四つを一つにした方法論における最も基本的な要素でもあります。データ操作プロセス全体の拡張ポイントです。たとえば、Web サイトやアプリを分析すると、特定の日の訪問者数が通常のレベルよりも大幅に少ないことが判明する場合があります。この異常の原因は何ですか?たとえば、ある特定の日の売上高が他の日よりも大幅に低い場合、その理由は何でしょうか?現時点でのこのポイントが、データ操作のエントリ ポイントです。

ポイント発見の鍵は、データの統計的整理、規範の形成、パターンとエントリ ポイントの発見にあります。たとえば、トラフィックインジケーターに注目すると、FineBI を通じて各期間のトラフィックデータを抽出し、フロントエンドにダッシュボードインターフェースを作成し、時間とクエリのコントロールを使用してセルフサービスクエリを実行できます。

ワイヤー

2 つの点が直線を形成します。これを他のものに適用し、ビジネスにおける異常を日常の運用目標と効果的に組み合わせることで、明確なデータ運用分析ラインを形成できます。さらに、データ操作とデータ蓄積のプロセスでは、時間の経過とともに独自の「時系列曲線」を形成することもでき、分析プロセスにおけるデータの時間的価値を実現します。ライン分析は、データとデータを関連付け、傾向を観察し、データの時間値とシリアル識別値を実現するプロセスです。

一方、線分析は次元分析の基礎であり、問​​題について考える第一歩となります。このプロセスは、データベース内のデータをドリルダウンして分析し、OLAP 分析を実行するプロセスに似ています。ラインの分析を理解するには、一方では、運用目標の分析を通じて、この目標に影響を与える各指標の重みを反映することができます。簡単に言えば、どの要因の変化も売上高に大きな影響を与える場合、この指標の重みは大きくなり、適切に制御する必要があります。一方、例えば、ある日のアクセス数の減少が月間売上にどのような影響を与えたかを分析することは、アクセス数の減少の時点から目標の成果への影響の時点までを相関分析するプロセスです。 1 つは結果に基づいて影響要因を分析することであり、もう 1 つはプロセスに基づいてターゲットへの影響を予測することです。

データ分析業務における「線」の分析は、分析モデルの構築や各種指標間の相関関係に反映されます。例えば、下の図では、FineBI を使用して次のようなダッシュボードを作成しました。右側のデータは地域に関連付けられており、地域は複数のレベルでドリルダウンできます。右側のデータは地域指標にリンクされています。

麺類

直線とその直線の外側の点が面を形成します。このときの分析は、「直線」分析を基本として外部影響要因の「点」を考慮し、対象分析のより包括的な検討を形成します。サーフェスの解析では、1 本の線と複数の点が考慮されます。面は点や線に比べて、放射線の影響や考慮をより多く考慮します。点と線の分析の統合に基づいた操作シナリオの検討を紹介し、異なるデータの操作プロセスをシナリオ化します。簡単に言えば、1 つのシナリオは 1 つのサーフェスを表します。

理解の分析方法は、アプリケーションシナリオとさまざまな影響要因の観点から検討する必要があります。 「表面」であるため、データはロールベースおよびシナリオベースになります。

同じ売上分析は、マーケティング活動や人員配置などの一連の内部要因の影響を受けます。しかし、市場環境においては、同業他社や同じ産業チェーンからの影響を受けることもあります。一部の企業では、市場環境要因を分析と監視に組み込んでいます。たとえば、塗料メーカーが不動産および建材業界に属している場合、不動産業界の分析が全体の分析に含まれます。

体

多面体。表面が店舗と目標結果に影響を与えるすべての要素を考慮に入れるのに対し、体は多面的な視点から始まり、「傍観者」の視点から「体」の分析全体を見ることができます。全体像、分析システム全体の理解、点、線、面の包括的な統合、完全なデータ操作システムを重視しています。

点、線、面、提案の「4つを1つに」する方法論は、進歩的なプロセスです。これは、単純なものから複雑なもの、ローカルなものからグローバルなものまで、運用上のビジネス シナリオを分析するプロセスです。データ操作を活用する思考法です。