運用データ化（商品のデジタル運用をマインドマップで説明：トラフィックと売上高を増やす方法）

マインドマップは、データに基づいた製品の運用を説明します。トラフィックと売上高を増やす方法

これは、製品データに基づいて慎重に整理された操作アプリケーションシナリオと分析ツールモデルです。製品オペレーションは、いかに迅速かつ効率的に製品を販売するかという、多くの企業の中核業務です。売上予測から在庫管理、製品構造の最適化から売上管理、バンドル販売から関連する組み合わせまで、データは常にこのシステムを通過します。

このマインドマップには、在庫分析、市場分析、売上予測、プロモーション分析にデータを利用する方法が含まれています。

たとえば、市場分析:

1. 会社は新製品を開発したいと考えています。この製品の市場規模はどのくらいですか?年間売上高はどのくらい予想されますか?

2. ユーザーは製品についてどのような懸念を抱いていますか?最も満足した点と最も満足しなかった点は何ですか?

3. 新製品を発売するとき、適切な価格はいくらでしょうか?

4. 製品 C の市場競合相手は誰ですか?それぞれの利点と欠点は何ですか?

5. P携帯電話の現在の価格は4,800元です。 3か月後の予想価格はいくらですか?

6. 製品に対する予想される需要に関して、北京のユーザーと上海のユーザーの違いは何ですか?

7. 商品市場分析は、個々の商品に焦点を当てることも、ブランドやカテゴリなどのより高次の集合的な次元に焦点を当てることもできます。また、マクロ的な観点から、すべての商品自体とそれらが含まれる市場の長所と短所を評価することもできます。

たとえば、プロモーション分析:

1. ユーザーが一度の購入で購入する商品の量を最大化するためのパッケージングと組み合わせ戦略を開発しますか?

2. 製品のアップセル戦略を策定します。家電製品を購入したユーザーは次に何を購入する可能性があるでしょうか？

3. 販促リソースの分析：明日の物販イベントの目標売上は5000万です。宣伝費はどのくらい必要になると予想されますか？

4. 正確な製品販売またはプロモーション。同社には現在、処分が必要な品物が 10,000 点ある。どうすれば早く売れるでしょうか？

5. プロモーション方法の分析: さまざまなプロモーション方法の中で、すべての製品をプロモーションするのではなく、売上を増やして全体の売上を最大化するのに最も効果的なのはどれですか?

6. 悪質なプロモーション注文や不正注文の検出と分析。現在の注文のうち、ダフ屋注文であると疑われるものはどれですか?

7. 製品の価格設定: 売上を最大化するための製品 M のプロモーション価格はいくらですか?

8. 商品陳列分析：販売促進効果を最大化するために、さまざまな商品をどのように配置するか？

9. 組み合わせ分析: 大規模イベントで最大のイベント収益を生み出すには、さまざまなプロモーション方法と割引手段をどのように組み合わせればよいでしょうか?

10. プロモーション分析がカバーする戦略策定、リアルタイムモニタリング、事後分析などのさまざまなシナリオは、すべて製品運用が細心の注意を払うリンクであり、データが定量化可能な価値を生み出す主なシナリオでもあります。

同時に、価格感度モデル、新製品市場ポジショニングモデル、売上予測モデル、製品関連売上モデル、異常受注監視、製品計画の最適組み合わせ方法など、対応する分析モデルもまとめられています。