動画データ操作（短い動画操作でデータ分析ができない？早めの転職をお勧めします）

ショートビデオオペレーターはデータの分析方法が分からないのですか?できるだけ早く転職することをお勧めします。

ソース |ショートビデオ作戦日記

前回の共有では、短編動画の制作とアカウントのポジショニングに焦点を当てました。よく考えてみると、データ分析に関する内容を皆さんに共有していないようです。

ショートビデオのリリース前とリリース後、さらにそれ以前にショートビデオプロジェクトを計画していたときも、データ分析は非常に重要でした。ほぼすべてのリンクを進めるためにデータ分析手法を使用しました。

短編動画を制作する企業の基本的な目的は、フォロワーを増やしたり、市場の要望に応えることではありません。私たちの最終的な目標は、顧客を獲得し、収益化を実現するという非常にシンプルなものでなければなりません。

なぜ私はこの問題を強調し続けなければならないのでしょうか?なぜなら、短い動画を作成する友人の多くは、ユーザーの注目を集めたり、操作中にユーザーの好みに応えたりするために、徐々に当初の目的から逸脱してしまうことが多いからです。

これは、弊社のショートビデオ事業と他のアマチュアやネットセレブ組織のショートビデオ事業との根本的な違いでもあります。皆さんに覚えて頂けると嬉しいです！

話を元に戻すと、アカウントポジショニングを行っていたときに、すでにデータ分析を始めていたことに気付いていない友人も多いかもしれません。

1. ターゲットユーザー（適切な人）を見つける

ポジショニングの開始時に、ターゲットユーザーに対する調査と分析を実施しました。

どの年齢層のユーザーが当社の忠実なユーザーになる可能性が最も高く、そのユーザーはどの都市に居住しているのでしょうか?収入レベルはどのくらいですか？趣味はありますか？当社の製品の需要はどの程度でしょうか?製品に関連する問題点は何ですか?

大多数のユーザーの共通点を分析します。

2. 適切なタイミングを見つける（適切なタイミング）

ユーザーを分析する際には、実際にアクティビティ時間を分析しました。通常、どの時間帯に忙しくなく、短い動画を見る時間があるのでしょうか?

私たちが活動する時間です。

さらに、運用プロセス中に、公開した短編動画のデータを分析して、潜在的なユーザーのアクティブ時間や、動画が最も多くの推奨とトラフィックを獲得する期間を確認します。そして、このデータに基づいて、より適切な時間を見つけることができます。

3. 正しい方法を見つける

ターゲットユーザーと適切な公開時間を決定したら、次のステップは、ターゲットユーザーの前にどのように現れ、注目を集めるかを考えることです。

盲目的に物事を試みることは時間とエネルギーの無駄ですが、データ分析方法を使用すると多くの心配を軽減できます。

誰もが、Tik Tok のアルゴリズムと推奨メカニズム、つまりタグを使用してターゲット ユーザーにコンテンツを推奨する仕組みをよく知っています。

次に、ビデオデータを分析し、コンテンツの方向性をタイムリーに調整し、タグを最適化して、ターゲットユーザーのニーズをより満たすコンテンツを制作する必要があります。

これらのデータには、再生完了率、いいね数、リポスト数、コメント数、フォロワー数などが含まれます。1週間または1か月以内にどの動画のお気に入り数、リポスト数、コメント数が多いかを比較することで、最適なコンテンツ形式を分析できます。

すべてのデータには意味があり、各データはコンテンツに対するユーザーのフィードバックを表しています。オペレーターとして、このデータが何を表しているかを明確に把握し、最適化の方向性を示す必要があります。

皆さんへの簡単な要約:

オープニングの裏にはタイトルと表紙の魅力がある

注目の背後には、動画の視聴価値がある

「いいね！」はコンテンツの認知度や共感度を反映します。

コメントの背後には考えがある

コレクションの背後には実用性がある

誰もが最も気にする4つのデータ「完了率、フォロワー数、リポスト数、コメント数」を分析するためのアイデアを整理するお手伝いをします。

1. 完了率

完了率は、動画コンテンツとユーザーへの配信の一致度を表します。正確であればあるほど、正しい方向を見つけたということになります。完了率が高くない場合は、2つの側面から原因を検討し、解決策を提供する必要があります。

動画コンテンツに関して：このコンテンツはユーザーが見たいと思うものでしょうか？タイトルやカバーが誇張されすぎて、動画の内容がユーザーの期待と違っているからでしょうか?

ユーザーの正確性に関して言えば、コンテンツに問題がないのであれば、アカウントのラベルが十分に正確ではなく、推奨されるユーザーのほとんどがターゲットユーザーではないということでしょうか?

それに応じて、コンテンツを最適化し、アカウント ラベルを継続的に最適化するという 2 つのソリューションを提供できます。

2. フォロワー

ユーザーはなぜ私たちをフォローするのでしょうか?ユーザーが企業アカウントをフォローする最大の理由は、そのコンテンツがユーザーにとって有用、つまり価値があるということでしょう。

例えば：

「企業向けショートビデオの最適化10の方向性」

「生放送ルームで100の商品紹介セリフ」

「7つの短編動画チャンネルに適した業界はどれですか？」

…

一度で覚えるのは難しくても価値の高いコンテンツは、ユーザーにアカウントをフォローしてもらう動機付けにもなるため、ユーザーが価値あると思えるコンテンツを継続的に着実に発信していくことが求められます。

3. 再投稿量

再投稿数が多いコンテンツは、一般的に人気が高く、品質が高いと言えます。ユーザーはトレンドを追ったり共有したりする目的で動画を再投稿することができます。

これには、トピックの選択にいくらかの労力を費やす必要があります。

4. コメント数

ユーザーは時々非常に怠惰になることがあります。たとえあなたの動画が良かったと思っても、せいぜい「いいね！」が付く程度でしょう。彼らに私たちについてコメントしてもらいたいのであれば、コメントする動機を与えなければなりません。

そのため、一部のアカウントはユーザーにメッセージを送って物事を受け取るように誘導したり、一部のアカウントは動画内に質問を残してユーザーと議論したり、一部のアカウントはわざと物議を醸す質問や論点を提起したりして、ユーザーがコメント欄で不満を述べ、自分の意見を表明せざるを得ないようにしています。

データ分析は業務プロセス全体にわたって行われていると思いますか?

継続的なデータ分析を通じて、アカウントとコンテンツを継続的に最適化し、最終的にアカウントは飛躍的な成長を達成します。私たちの理想的なアカウントが達成すべき効果にどんどん近づいているのではないでしょうか?