縦型コンテンツ操作（縦型アプリホットリストの作り方）

縦型アプリホットリストの作り方

この記事の著者は、Weibo のホット検索を例に、垂直製品に適したホットリストを作成する方法を分析します。まず第一に、ユーザーが主体であり、そのニーズを考慮する必要があります。第二に、コンテンツの普遍性を考慮する必要があります。次に著者の分析を見てみましょう。

過去6か月間、私は大手インターネット金融会社の金融ホットリストのホットシーンを再構築し、自分の気持ちや考えを記録して共有してきました。

現在、市場で最も影響力があり、ブランドが最も広く普及しているホット検索リストは、Weibo のホット検索です。何かゴシップや有名人のイベントがあると、すぐにみんながWeiboのホット検索で調べるようです。

しかし、他の垂直製品のホットリストは少し不足しているようで、その影響力は明らかに不十分です。

2つの側面からお話ししましょう。 1つはユーザーの熱い要求であり、もう1つは特定の製品形態です。

この質問は少し無意味に思えます。一見すると、今日世界で何が起こったか、メロンを食べられるかどうかということだけです。

ただし、ホットスポットに対するユーザーの要求は、シナリオによって異なります。

たとえば、エンターテインメント業界の出来事は純粋にゴシップのためだけのものですが、ソーシャル ニュースは、同じことが自分に起こったらどうするかというユーザーの要求を反映しています。金融分野のホットな話題を追いかけるユーザーの需要は、この問題が私の投資にどのような影響を与えるかということだと推測できます。

1. Weiboで選ばれるトピックの種類は非常に優れており、有名人や芸能ゴシップが主なテーマとなっています。内容は極めて普遍的で、ほぼすべての人が視聴する（他の垂直リストのターゲット層は限られている）ため、当面不満な点が見つからなくても嫌悪感を抱くことはない。また、私の両親が若かった頃、従来のニュースメディア、中央ニュース放送、地方ニュース放送はどれもほぼ同じで、地方ニュース放送にはタイムリーさの利点がなかったことを思い出させます。しかしその後、マンゴーテレビは芸能ニュースをやって芸能界のナンバーワンになり、浙江テレビは老娘酒とか有名なニュースをやって、とにかく近所の喧嘩の仲裁を報道することで有名になりました。実際、この 2 つは同じ論理を持っています。
2. Weibo が解決し、非常にうまく提示した問題は何ですか?それは私にどのような影響を与えるのでしょうか?どう思いますか？イベントを理解し、議論し、広めたいというユーザーのニーズ。特定のイベントに関する関連情報はコレクション ページに集約されており、さまざまなコンテンツ ディメンションやユーザー グループからのさまざまな意見を確認できます。
3. Weiboはインターネット時代において先行者利益を持っている。
4. リストの人気というコンセプトは、現在の急速に変化する時代における効率的な情報選別に対するユーザーの要求に適応しています。

1. ホットスポットの最良の伝達手段はイベントです。イベントには普遍性と拡張性があります。普遍性は、製品がカバーするユーザーの数と、影響の上限がどこにあるかを決定します。たとえば、株式市場では、個々の株価に関連した話題を盛り上げないでください。これに着目するユーザーは短期ユーザーのみであり、このユーザーグループの基盤は高くありません。
2. リストの内容のトーンは重要です。微博のリストの主なテーマは生活に関するもので、見出しは国家や家庭の重大な事柄である。それで、あなたのリストの主なテーマは何ですか?コンテンツのトーンによって、ユーザーがあなたの製品についてどう思うかが決まります。もちろん、これらのリストには垂直のサブリストがあり、サブリストの役割はユーザー満足度の上限を上げることです。これは、メインテーマに成長志向のコンテンツを追加することと同じです。
3. 敷居の高い垂直産業では、何が起こったかをユーザーに伝えるだけでは十分ではありません。このイベントが彼らにどのような影響を与えるかを伝えなければなりません。特定の製品フォームでは、ユーザーがイベントを「自分」と関連付けるのに役立つ補助情報が必要です。
4. さまざまなコンテンツ タイプの解釈を集約した詳細なイベント ページを作成します。ユーザーが関連情報を断片的に取得するという問題を解決します。
5. 消費財が急速に変化する時代では、画面効果をうまく活用することが重要です。従来の紙媒体の時代に新聞を読んでいたときのように、あなたのリストをじっくり読む忍耐力を持つ人は誰もいません。
6. 運用レベルでのトピックの選択と構想をうまく行う。 「意図」を例に挙げてみましょう。少し前に非常に人気があった GPT コンセプト。一つの考え方としては、GPT 関連の産業チェーンの株式に有益であるというものです。もう 1 つは、GPT テクノロジーが従来の機能上の多くのポジションを置き換えることです。その結果、後者のデータパフォーマンスが前者を圧倒することになります。
7. サイト内のトラフィックだけに焦点を当てるのではなく、サイト外のコミュニケーションも重要です。

1. コンテンツがどれだけ優れていても、ユーザーには記憶されません。シナリオに基づいて良質なコンテンツを提供し、ユーザーを満足させることでユーザーを維持するという成長ロジックは、製品の初期段階では機能しません。現在、私たちは、リテンションの向上とユーザーのマインド育成の問題を解決するために、シナリオトリガーロジックに依存しています。
2. データパフォーマンスが最も優れたコンテンツタイプは、ユーザーに感情的な価値を提供できる金融コンテンツであり、最もデータパフォーマンスが低かったのは、Apple の AR 製品発表記者会見でした。コンテンツ関連の製品運用を行っている場合は、実際に検討する価値があります...

しかし！よく考えても、実装プロセスが複雑すぎて困難です...

働く人間の製品論理以外に私が感じていることをもう一つ述べさせてください。何かをよく考えることと、何かを達成できることは全く別のことです。製品ロジックのサポートだけでは不十分で、すべての関係者のリソースを調整して動員し、協力してもらう必要があります。

3 年間の経験を持つプロダクト マネージャーとして、私は業界に入った当初はまったく知らなかった大企業の価値を深く理解しています。

何をすべきかを明確に考えたかどうかが製品が誕生するかどうかを決定するのであれば、上位への報告能力、同僚との人間関係のスキル、そしてある程度の目標の整合が、製品がどこまで進むかを決定します。

これはあくまでも私の個人的な意見ですので、同意しない場合は批判しないでください。

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