保険会社推進計画（保険業界にAIが出会うとき！保険会社がデジタル化推進を加速）

AIと保険業界が出会うとき！保険会社がデジタル化を加速

デジタル労働力の監査、オンライン自動車保険請求アシスタント、生命保険代理店向けスマートアシスタント...先日開催された世界人工知能大会の保険フォーラム「デジタル労働力のインテリジェント製造、新たな高品質生産性の創出」において、中国太平保険はデジタル労働実験室の一連の最新成果を発表し、主要なビジネス分野で実装された革新的なアプリケーションの展示も行いました。

これは金融業界における人工知能（AI）の応用の加速を示す縮図です。中国太平保険の副社長ユー・ビン氏は、金融業界はデジタル化のニーズが強く、データ集約型の業界として、人工知能にとって重要なシナリオの1つになっていると述べた。金融業界のデジタル化はデジタルインテリジェンス段階に突入しました。

さらに、中国保険グループ、平安保険、陽光保険、中安保険など多くの保険会社が人工知能技術の応用を加速させています。

人工知能の発展の歴史において、大規模モデル技術の台頭は歴史的な進歩を意味します。復旦大学教授で上海インテリジェント情報処理研究所副所長の張奇氏は、大規模モデルの中核機能には長いテキスト、多言語対応、マルチタスク、正確な意味表現などがあり、シナリオや製品と組み合わせることで大きな価値を生み出すだろうと語った。

ユー・ビン氏は、現在、中国太平の新たな「デジタル太平」計画（DiTP）が業界をリードするデジタル能力の構築に向けて加速していることを紹介した。この計画段階では、大型モデルが重要な位置を占めます。

「当社は、ファーウェイやiFLYTEKなどのテクノロジーベースの戦略パートナーとの協力を深め、保険業界初の、数千億元相当の大規模モデルをサポートする自律的で制御可能な完全に信頼できるインフラストラクチャを構築しています。大規模モデルプラットフォームのトレーニングと推論の効率を継続的に改善し、大規模モデルを保険商品の専門家、数学の専門家、医療の専門家、資産計画の専門家などにトレーニングし、保険マーケティング、顧客サービス、請求業務、リスク管理など、保険ビジネスのバリューチェーンに一連のデジタル労働力を生み出し、コスト削減、効率向上、モデル革新を促進しています」とユー・ビンは述べた。

ビッグモデル技術と保険は、基礎となるロジックと豊富なアプリケーション シナリオの点で自然に互換性があるため、保険はビッグモデル技術の優れたアプリケーション分野となります。デジタル労働は、保険業界における大規模モデルの応用にとって重要な方向性です。

中国太平デジタルインテリジェンス研究所の主任AI専門家である徐国強氏の見解では、デジタル労働者にはエンドツーエンドのサービスを完了する能力と、ゆっくりとした思考を通じて特定の専門的な問題を解決できる能力が必要だという。同氏は、同社の全体的な目標は保険分野にデジタル労働力を構築し、人的効率と能力のボトルネックを打破することだと語った。

現在、デジタル労働は、太平の監査センター、オンライン自動車保険請求、生命保険代理店販売、健康保険請求などの分野で稼働しています。たとえば、TaiPing Insurance Group の監査センターでは、250 人の監査人をカバーする監査デジタル ワークフォースを導入し、監査の効率と品質を大幅に向上させました。中国太平財産保険有限公司は、オンライン自動車保険請求の増加に対応して、大規模なモデルエージェントを使用して、自由度の高いシナリオで顧客サービスの問題を解決し、オンライン請求の効率を向上させています。一部の地域ではオンライン調査事業に応用されており、オンライン損害査定士とともに顧客へのサービス提供を行っている。今年末までに150人の運用要員をカバーし、1日の案件処理能力を10％増加させる予定です。

中国太平は保険エコシステムにおける人工知能とビッグデータの応用を引き続き深く探求し、ビッグモデル技術を活用してリスク評価、請求処理、商品のカスタマイズ、マーケティング戦略、商品イノベーション、コンプライアンス管理、顧客体験を最適化し、ビジネスプロセス全体をカバーするインテリジェントシステムを構築すると報じられている。 2025年末までに11のデジタル労働職種の構築を完了し、従業員1万人をカバーする予定で、労働生産性は30％以上向上すると予想されています。

中国太平洋保険のほか、中国保険、平安保険、陽光保険、中安保険など多くの保険会社が人工知能技術の応用を加速させている。

例えば、サンシャイン保険グループは2023年初めに「サンシャイン正岩GPTビッグモデル戦略プロジェクト」を立ち上げ、GPTビッグモデルを中核技術力とするサンシャイン正岩ビッグモデルオープンプラットフォームを構築しました。一方で、同社は多くの外部のビッグモデル技術と連携しています。一方、オープンソースのビッグモデルの民間展開に基づく二次開発を行い、サンシャイン保険の知識とデータを注入し、GPT技術基盤を構築し、保険専門の垂直分野能力を確立し、団体保険、財産保険、生命保険ラインの完全なアプリケーションカバレッジを実現し、会社のインテリジェントアップグレードを主導します。

PICCは独自の人工知能アルゴリズムチームを構築し、大規模モデル技術の徹底的な研究開発を実施し、エージェントエンパワーメントやインテリジェント顧客サービスなどのシナリオでアプリケーションを試験的に導入しました。例えば、2023年11月6日、中国保険グループは北京で「テクノロジーが人々の生活に力を与える、中国保険グループの未来への知恵」をテーマにしたテクノロジーカンファレンスを開催しました。会議は、「スマート万芳 - 応用シナリオ」、「テクノロジーオアシス - テクノロジーベース」、「無限の利益 - 未来の青写真」の3つの章に分かれていました。合計10件の科学技術革新成果が発表され、中国保険グループの最新の技術開発が紹介されました。同日発表された「デジタルインテリジェンスと凌渓一人保険ビッグモデル」は、PICCが質疑応答分野で初めて独占するビッグモデルである。

中安保険は、 AIGCのようなビッグモデルの機能をベースに、保険業務の経験と組み合わせることで、 AIGCミドルプラットフォームであるLingxiを独自に開発し、社内の企業アプリケーションツールをビッグモデルプラグインにパッケージ化することをサポートし、製品の使いやすさを向上させ、コンテンツ操作プラットフォーム、ビジネス分析プラットフォーム、インテリジェントエージェントアシスタントなどの複数のツールの反復的なアップグレードを実現しました。

2023年末に発表された「ビッグモデル技術による保険業界のディープエンパワーメントに関する白書（2023年）」では、「現在、国内保険業界はAIGC（生成型人工知能）の実装を模索する初期段階にある。一部の海外保険会社は、引受、請求、監査などの保険業務プロセスにAIGCを組み込むことを模索し始めている」としている。情報技術調査分析会社ガートナーは、2025年までにAIGCの世界市場規模が1,350億米ドルを超え、そのうち銀行、金融サービス、保険が市場の25%を占めると予測している。

人工知能の適用には、大量のデータトレーニングが必要です。 AI アプリケーションにおける効率性と公平性、コンプライアンスとセキュリティのバランスをどのように取るかも、注意が必要な問題です。

AI自体は大量のデータでトレーニングする必要があり、データ使用のコンプライアンスはさらに標準化され、コンセンサスを得る必要があると多くの人が考えています。データに関しては、機密データが使用されないようにするために、より完全なデータ管理システムを確立する必要があります。技術面では、データのセキュリティとモデルのプライバシーを確​​保するために、セキュリティと相互信頼に基づくソリューションを選択する必要があります。

6月に開催された第15回陸家嘴フォーラムで、中国国際保険公司の趙鵬社長は、デジタル時代において、インターネットデバイスの普及、ビッグデータの発展、人工知能の応用により、保険会社のリスク識別能力は質的に飛躍し、より正確でパーソナライズされた価格設定が可能になり、「千人の顔、千人の保険」が実現したと述べた。また、ビッグデータや人工知能に基づくパーソナライズされた保険料設定は、高齢者や障害者、その他の社会的弱者など一部のグループにとって過度に高い保険料につながる可能性があり、彼らは保険を通じてリスクを転嫁できず、新たな金融排除につながると考えている。そのためには、デジタル金融イノベーションとガバナンスの関係をより深く把握し、デジタル技術を十分に活用してサービスの効率性を高め、技術の不適切な応用が社会の公平性に影響を及ぼさないようにし、特にビッグデータとアルゴリズムに基づく差別を回避する必要があります。