ユーザー拡大作戦（ファーウェイのユーザー拡大作戦を暴露する記事）

Huaweiのユーザー増加作戦の秘密を暴露する記事

デジタル時代において、ユーザーの拡大は企業競争の核心となっています。この記事では、ユーザー増加の概念と戦略を深く探り、Huawei を例に、一連の製品とサービスを通じてユーザー増加の運用計画をどのように構築しているかを分析します。ユーザーの成長をわかりやすく解説し、持続的な成長を実現するための秘訣を探ります。

誰もがユーザーの成長について話していますが、ユーザーの成長とは正確には何であり、どのようにしてユーザーの成長を達成するのでしょうか?ユーザーの増加とデータ製品の関係は何ですか?

『グロースハッカー』という本によると、ユーザーの成長とは、新規ユーザーの誘致、ユーザーの活性化、ユーザーの維持、ユーザーの分割を意味します。この本では、ユーザー成長チームの結成、素晴らしい Aha 製品の作成による成長の達成、継続的な AB 実験の実施、さまざまなグループの人々やさまざまな資料の効果のテストについて説明しています。

しかし、ユーザー成長を研究する人の多くは、プロのユーザー成長チームやプロのユーザー成長プロダクトマネージャーではありません。それはビジネス製品やビジネス運営である可能性が高いです。この事業ラインはトラフィックの増加が必要な段階にあります。上司は、DAU を 100 万から 200 万に増やす必要があると決定しました。

このとき、製品運用担当者は、対応するユーザー成長運用計画に合わせて、ユーザー成長 AB 実験を通じて成長ポイントを見つけ、高品質の製品サービスを迅速に磨き上げる必要があります。

データプロダクトマネージャーとしては、ツールプロバイダーとして、ユーザー成長運用サービスをトータルに提供していくことを考えていく必要があります。

これを機会に、私たちはHuaweiのユーザー成長運用ソリューションに関する調査を実施し、Huaweiがツールレベルからどのようにユーザー成長ソリューションを構築しているかを探りました。

Huaweiのユーザー成長運用ソリューションは、Huaweiアナリティクスを使用してアプリ内のユーザー行動データを詳細に分析し、シナリオベースのインテリジェントプッシュ（SMS、プッシュ、アプリ内メッセージ）と組み合わせて、さまざまなユーザーセグメントとさまざまなシナリオに対してインテリジェントプッシュ通知を作成し、ユーザー獲得、アクティベーション、有料コンバージョン、解約リコールなどの運用シナリオを実現します。

このソリューションは、下図に示すように、Huawei 分析、予測サービス、インテリジェント操作、AB テストのほか、一部の APP リンク、アプリ内メッセージング、SMS サービス、イベント管理、継続的なログイン アクティビティ、リモート構成などの機能を含む 11 の製品で構成されています。

成長計画の適用シナリオには、主に分裂と新規顧客の獲得、維持率の向上、失った顧客の呼び戻し、有料コンバージョン、シナリオベースの推奨の 5 つの主要シナリオが含まれます。これはグロースハッキングのさまざまな段階を分類したもので、各アプリケーション シナリオには対応する製品サービスがあります。

分裂と新規ユーザー獲得のシナリオでは、APP リンクを通じてアクティビティ リンクが作成され、プッシュ/テキスト メッセージを通じてユーザーにアクティビティが通知されます。新しいユーザー獲得活動では、ユーザーにソーシャルメディアで情報を広めたり、友人にダウンロードを勧めたり、賞品やギフトパッケージ付きのインストール活動を計画してダウンロード数を増やすよう促します。製品機能は、APP リンク、アプリ内メッセージング、Huawei 分析、SMS サービス、アクティビティ管理に対応しています。

保持シナリオを改善し、予測サービスを通じて解約する可能性のあるユーザー グループに対してユーザー保持アクティビティを作成し、ユーザーの解約を回避します。連続ログイン報酬などのアクティビティを企画してアプリ市場での露出を高め、クーポンなどの特典を通じてユーザーの定着率を高めます。アプリ内メッセージやプッシュ通知を使用して、毎日のトラフィックを生成するアクティビティを計画し、ユーザーの維持率を向上させます。

解約リコール、有料コンバージョン、シナリオベースの推奨などのシナリオもあり、提供されるツールやサービスは似ています。

これを見て疑問に思う人も多いかもしれません。ファーウェイのユーザー成長運営計画には11の製品サービスが組み込まれており、目を見張るものがあります。しかし、一般企業にとって、ユーザー増加運用ツールはそこまで複雑である必要があるのでしょうか?そんなに大きいの？

それは必要ないと思います。

詳細に分析すると、成長計画の核心はユーザー・コンテンツ・タッチポイントにあります。

さまざまなライフサイクル（導入期、成長期、成熟期、休眠期、喪失期）の人々向け

さまざまなコンテンツにアプローチする（新規顧客獲得活動、ログイン報酬活動、クーポン特典、友人へのダウンロード招待活動）

さまざまなタッチポイント（プッシュ、SMS、アプリ内メッセージ、ソーシャル メディア）を使用します。

次に、ソリューションにおけるインテリジェントな操作、予測サービス、AB テスト、および Huawei 分析の分析に焦点を当てます。

機能には、アクティビティ効果データの表示、運用アクティビティの作成、オーディエンス管理、プッシュ/SMSテンプレート管理、システム構成：邪魔しない、承認などが含まれます。後ほど特別な記事を書いて紹介しますが、まずはアルバムに注目してください。

アプリ内メッセージング、SMS サービス、イベント管理、継続的なログインアクティビティ、解約回復、ユーザー成長ソリューションにおける AB テストなどの製品はすべて、スマート オペレーション製品サービスの一部として使用できます。

ユーザー グループをセグメント化することは、パーソナライズされた操作とユーザーの増加の基礎となります。当社の共通ユーザー ポートレート プラットフォーム/CDP プラットフォームは、ユーザーをセグメント化する機能を提供します。

これは通常、ユーザーにラベルを付け、ラベルの組み合わせによってユーザーを階層化することによって行われます。事実、ルール/統計、アルゴリズムのタグに分かれています。詳細は「タグシステム」をご覧ください。

Huawei の予測サービスは、主にアルゴリズム関連のラベルを提供し、アルゴリズム関連の人々のグループを推奨します。予測サービスは、ファーウェイが報告したユーザー行動データと属性に基づき、機械学習技術と組み合わせて、主に離脱ユーザー予測、ユーザー支払い可能性予測、リピート購入ユーザー予測など、特定のターゲットグループに対する予測を行います。

上の図に示すように、予測サービスの基盤となるレイヤーは、Huawei が分析した埋め込みデータに依存しており、モデルのトレーニングに必要な主要なユーザー行動の特徴を取得します。

サービス予測の主な機能には、予測タスクの管理、データ品質の評価、ユーザー分布分析/TGI分析の予測などがあります。主に、離脱したユーザー、支払いの可能性があるユーザー、リピート購入ユーザーの 3 種類のユーザーを予測します。

A/B テストは成長実験において重要なツールです。比較テストを通じてユーザーにさまざまな機能を提供し、さまざまなコピーライティングのクリック効果をテストし、定量的な数値に基づいてより優れたコンバージョン効果のあるものを選択します。

Huawei の A/B テストでは、グループまたは複数の比較実験を作成し、実験を通じて重要な比較データを取得し、ユーザーのニーズをよりよく満たすユーザー インターフェイス、コピーライティング、製品機能、マーケティング活動を選択することで、意思決定の精度を向上させます。主な機能には、AB 実験の構成と実験レポートの表示が含まれます。

A/B テストの一般的なアプリケーション シナリオには、ビジュアル インターフェイスの設計、同じシーンでのさまざまな視覚効果のテスト、データ効果インジケーターの監視などがあります。よく使用される別のアプリケーションは、コピーライティングのテストです。運用スタッフは、日々のアクティビティを増やすためにプッシュ通知を使用し、複数のプッシュ コピーライティングを考え出すために頭を悩ませ、どのコピーライティングの CTR 変換が優れているかをテストする必要があります。機能テストもあり、これは機能の新しい反復に対して AB テストを実施するビジネス プロダクト マネージャーによって頻繁に使用されます。

成長実験には、市場全体のデータ、ライフサイクルごとのユーザーの変動データの分析、成長実験やマーケティング効果データのモニタリングなど、データ分析が不可欠です。

Huawei Analytics は、データ アクセス、データ分析、ユーザー ライフサイクル、データ管理機能を統合し、企業が正確な新規顧客獲得、製品の最適化、効率的な運用、ビジネスの成長を実現できるようにします。

機能面では、Huawei Analysis は Sensors Analysis と非常に似ています。どちらもイベントデータへのアクセスと管理をサポートし、イベント分析/ファネル分析などのさまざまなイベント分析モデルをサポートし、包括的な分析機能を備えています。しかし、分析後にクラウド パッケージを直接生成する Huawei の機能は非常に特殊であり、分析 - クラスタリング - 操作のアプリケーション パス上の接続を実現します。

Huaweiのユーザー成長運用ソリューションは、11の製品サービスから構成されるユーザー成長運用ツールです。その中核となる構成要素には、運用、予測、分析、AB などがあります。

インテリジェント操作は、市場で比較的標準化された操作プラットフォームです。予測サービスでは、3 種類のアルゴリズムによる人口予測が提供されます。 AB 実験に基づく AB ツール。 Huawei Analysis は、Sensors Analysis に似た分析ツールです。

製品構成とアプリケーションシナリオの観点から見ると、Huaweiのユーザー成長運用ソリューションは、「シリコンバレーの成長ハッカーの実践ノート」に記載されているモバイルアプリケーションの成長フレームワーク図構造に似ています。次の図に示すように:

1) テクノロジーは、AB テスト アーキテクチャ、自動マーケティング SDK、アトリビューション SDK などを含む最も基本的な基盤です。

2) 分析と洞察は成長戦略の基盤です。特定のアクティビティ コンテンツをユーザー グループに配信した後は、パフォーマンス データの分析が必要になります。

3) ユーザー獲得、エンゲージメントと維持、収益化は、ユーザーライフサイクルの3つの主要な段階です。

4) プッシュ、アプリ内メッセージ、SMS、電子メール、広告など、特定のチャネルの使用は、ユーザーのさまざまなライフサイクルにわたります。

そして、ファーウェイの財務および人的資源の観点から見ると、多くの企業はそれに匹敵することはできません。成長オペレーションソリューションだけでも 11 個の製品が含まれており、各製品には対応する R&D チームが存在します。一般企業にとって、これほど大量のユーザー成長運用ツールを揃えるのは、明らかに非現実的です。一方でビジネスに焦点を当て、主要なビジネス シナリオに参入する方がよいでしょう。一方、プラットフォームの機能に焦点を当て、全体的なプラットフォーム アーキテクチャを構築します。

コラムニスト

麦わらの一味、公開アカウント：データマンの私有地、『みんながプロダクトマネージャー』のコラムニスト。ユーザーポートレートの分野に特化した書籍『ビッグデータ実践への道: データミドルプラットフォーム+データ分析+製品応用』の著者。

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