コンテンツ運用分析（ブランドコンテンツが長期間効果を発揮していない？コンテンツマーケティングデータ分析はお済みですか？）

長い間ブランドコンテンツに取り組んできましたが、成果が出ていませんか?コンテンツマーケティングデータ分析はありますか?

データ分析を通じてコンテンツ運用を行うには？

データを活用してコンテンツ運用を推進することは、マーケティング担当者にとって不可欠なスキルです。コンテンツを作成する前に、データ分析を使用してターゲットユーザーを特定し、正しい目標（たとえば、コンテンツを公開した後に何人の新規ユーザーを獲得できるか）を設定し、コンテンツが与える影響をある程度明確にすることができます。データを活用してコンテンツ運用を推進するには、次の 3 つのステップを習得する必要があります。

データの収集、データ分析、データのフィードバック。

1. データ収集: ターゲットユーザーと競合他社の理解

データドリブンなコンテンツ運用の難しさは、ターゲットユーザーを正確に理解しなければならない点にあります。ターゲットユーザーを正確に理解することで、ユーザーのニーズに近く、ユーザーの共感を呼ぶコンテンツを出力することができます。

ユーザーを理解するためには、オンラインとオフラインの行動を含め、できるだけ多くのユーザー情報を収集する必要があります。たとえば、ユーザーがオンラインでどのような質問を検索するか、ソーシャルメディアでどのようなトピックに積極的に取り組んでいるか、どのようなコンテンツをクリックするかなどです。これらのオンライン行動はすべて、ユーザーを理解するために収集する必要がある情報です。ユーザー行動データの収集は、ユーザーの興味や趣味、共通の行動特性を理解するのに役立ちます。その後、共通の興味や行動特性に応じてユーザーをグループ化し、さまざまなユーザーグループ向けにターゲットを絞ったコンテンツを作成できます。

ユーザーの行動データの収集に加えて、競合他社がどのようなコンテンツを開発しているかなど、競合他社の行動データも収集する必要があります。どのチャネルで宣伝されるかこれらのコンテンツがどれだけの新規ユーザーとコンバージョンをもたらしたかなど。競合他社のパフォーマンスを理解することで、どのキーワードやトピックがユーザーの注目を集めることができるか、どのコンテンツにユーザーが興味を持っていないかを推測し、革新を試み、突破口を見つけ、ユーザーの心をつかむための新鮮なコンテンツを作成することができます。

データ収集の目的は、ターゲットユーザーと競合他社をより深く理解することです。これらのデータを基に、自社ブランドに付加価値をつける方法や、ユーザーを引き付けるために差別化されたコンテンツをどのように制作するかを考えることができます。

2. データ分析: 最も効果的なコンテンツプロモーションチャネルの特定

ユーザーの行動データと競合他社の行動データを収集することで、ターゲットユーザーがどのようなコンテンツを、いつ、どこで、どのように望んでいるかを深く理解できるようになります。

ターゲットを絞ったコンテンツを制作した後の次のステップは、最も効果的で影響力のあるチャネルを通じてそのコンテンツを宣伝する方法です。公式ブログで共有するだけでは不十分です。ユーザーのニーズを満たすコンテンツをどれだけ制作しても、ユーザーがそれを見なければ、時間と労力を無駄にしているだけです。

プロモーションチャネルには、メールプッシュ、有料ディスプレイ広告、ターゲットユーザーへの影響力が大きい大手Vとの連携、単純な繰り返しマーケティングなど、さまざまなものがあります。プロモーションチャネルに関わらず、ターゲットユーザーの行動データと競合企業の行動データを分析して決定する必要があります。

データ分析は、盲目的なプロモーションを回避するのに役立ちます。さまざまなコンテンツ公開チャネルのさまざまなパフォーマンスを分析し、ユーザーからのフィードバックが最も良い公開チャネルを見つけることができます。

3. データフィードバック: コンテンツの価値を証明する

コンテンツが制作され、宣伝された後は、制作したコンテンツを評価し、努力の価値を証明する必要があります。

ユーザーはコンテンツとどのようにやり取りするのでしょうか?私たちのコンテンツは多くの議論を呼んでいますか?ユーザーはコンテンツにアクセスした後、どのようなアクションを取るのでしょうか? ······このような分析により、コンテンツの価値を明確に理解することができます。

ブランドによっては、コンテンツの ROI を設定することが難しい場合もありますが、プロキシメトリックを使用してコンテンツが及ぼす影響を説明することができます。さまざまなスコアリングシステムを使用して、さまざまな段階でのエンゲージメントを評価し、さまざまなコンテンツモジュールの効果を比較できます。たとえば、クリックしてコンテンツを閲覧すると 1 ポイント、いいねなどのさらなる参加は 2 ポイント、コンテンツを収集すると 3 ポイント、コンテンツを共有すると 4 ポイントとなり、その後、異なる評価レベルで購入習慣を評価します。最後に、これらの評価データと売上データの関係を描くことができます。売上高が高ければ高いほど、私たちが制作するコンテンツの価値が高まります。