オペレーションアシスタントデータ分析（eコマース指標の洞察からオペレーションの帰属まで、一言で説明できます。AIデジタルアシスタントの準備は万端です！）

電子商取引指標の洞察から運用上の帰属まで、ほんの少しの説明が必要ですか? AIデジタルアシスタントが準備完了！

リリーは、会社に入社したばかりの電子商取引オペレーションアシスタントです。最近、彼女は、2022 年の平均注文額に基づいて、さまざまな e コマース チャネルにおけるブランド A のユーザー行動とパフォーマンスを分析し、顧客に貴重な洞察と提案を提供したいと考えています。しかし、技術スタッフにレポート依頼を提出したところ、スケジュールがいっぱいであるという理由で技術スタッフは拒否しました。

リリーの心の声: 他人に頼るよりも自分に頼ったほうがいい！ 9.9 Python を学ぶためのコースを購入するのはちょっと遅すぎます。私の先輩であるケビンが勤務する電子商取引会社のオペレーションスタッフは、データ分析だけでなく、貴重な提案もできる AI デジタルアシスタントをすでに導入していると聞きました。ケビンに電話してアドバイスを求めます！

リリー：社内の技術スタッフにレポートの依頼をすると、いつも言い訳をされます。マーケティング分析レポートを作成するためにこのデータが必要ですが、テクノロジーを理解していないため、何をすればよいかわかりません。御社のビジネス担当者は、技術者に頼らず、AI を直接活用してデータを分析し、洞察を得ていると聞きました。これはどのように達成されるのでしょうか?

ケビン：これは確かに誰もがよく遭遇する問題です。現在、Kyligence Copilot を使用してデータを分析して洞察を得ています。 Kyligence Copilot は AI デジタル アシスタントです。通常は自然言語を使用して直接コミュニケーションし、必要なデータ分析結果を自動的に生成できます。また、フォローアップの質問をしたり、属性分析を迅速に行ったり、問題を特定したりすることもできます。同時に、AI はあなたの質問に基づいてマーケティングや関連戦略の提案も提供することができ、その多くは参考になるものです。

リリー：それは素晴らしいですね。まずこの製品を試して、必要なデータとレポートを取得できるかどうかを確認し、その後上司に報告したいと思います。ご提案ありがとうございます!

ケビン：どういたしまして！最初にリンクをお送りしますので、まずは無料トライアルにお申し込みください。ウェブページには既製の指標テンプレートもいくつか用意されており、電子商取引業界に関連する指標テンプレートを直接再利用できます。

電話が終わった後、リリーはケビンが送ってきたリンクを開くのが待ちきれませんでした。彼女はウェブサイト上で、一連の既成の電子商取引チャネルマーケティング分析指標テンプレートを確認し、これにより、指標管理、データ分析、アトリビューション分析、ダッシュボード作成を Copliot で直接実装できるようになりました。

公式サイトを開く
関連する指標システムと概要は、https://cn.kyligence.io/zen/ の「Eコマース チャネル マーケティング分析指標」テンプレート ページで確認できます。 「今すぐテンプレートを確認」をクリックし、登録・ログインして体験してください。

製品ページに入ると、eコマースチャネルマーケティング指標システムの指標カタログと推奨指標が表示されます。

Kyligence Copilot (プレビュー) を体験するには、右上隅の「ロボット」アイコンをクリックします。質問やフォローアップの質問については、次のプロンプトを参照してください。

• 2022 年の平均顧客支出の平均レベルはどのくらいですか? また、最大値と最小値はどれくらいですか?
• 2022年の平均注文額が増加した理由を教えてください。
• 年齢、教育、性別、都市に基づいて、特定のチャネルにおけるユーザーの平均注文額の違いと理由を分析します。
• 2022年の平均顧客価格（都市/チャネルグループ別、降順）
• 円グラフを使用して人々を 10 年ごとにグループ化し、2022 年の年齢別の平均顧客支出を計算します。
• ダッシュボードを作成するさらに多くの質問があなたの探索を待っています...

Kyligence、6 つの親指を立てる Copliot によって提供されたデータ分析結果と提案に基づいて、Lily はすぐに次の洞察を得ました。

• 2022年の平均受注額は平均水準が低く、最大値と最小値の差が大きい。製品の実際の状況に基づいて製品の価格戦略を調整し、平均注文額の平均レベルを上げることを検討できます。
• ワンクリックアトリビューション分析により、平均注文額の変化に影響を与える最も重要な要素は都市であることがわかりました。したがって、平均注文額を増やすには、さまざまな都市の特性に応じて適切なマーケティング戦略を策定する必要があります。たとえば、経済的に発展した都市では、単価の高い高級製品を発売します。経済的に比較的後進的な都市では、コスト効率が高く手頃な価格の製品に重点を置きます。
• 同時に、各チャネルの顧客グループの特性と教育レベルに基づいて対応するマーケティング戦略を策定し、平均顧客支出の平均レベルを向上させることができます。

さらに、eコマース事業者は、Copliot を使用して、新規顧客の誘致、コンバージョン、維持、リピート購入に関する一連の質問をすることもできます。 Kyligence Copliot はメタデータに直接接続するため、e コマース運用担当者はコーディングスキルがなくてもユーザーロイヤルティ管理やチャネル効果の監視・分析を自ら完了でき、ビジネスを即座に迅速に調整・最適化できるため、ビジネスの成長とユーザー維持率の向上が可能になります。 Kyligence Zen は、電子商取引業界に加えて、電子商取引、小売、製造、金融などの業界向けの指標テンプレートも提供しており、誰でも体験できます。

Kyligence Copilot の機能の詳細については、ここをクリックしてください。ユーザー カンファレンスに参加できませんでしたか?木曜日のオンラインライブ放送では、AI デジタルアシスタント Kyligence Copilot について詳しく紹介します。今週の木曜日、7月27日のオンラインライブ放送に登録して、AIデジタルアシスタントを一緒に探索しましょう。

Kyligence は、Apache Kylin の創設チームによって 2016 年に設立されました。同社は大手のビッグデータ分析および指標プラットフォームプロバイダーであり、エンタープライズレベルのOLAP（多次元分析）製品Kyligence Enterpriseとワンストップ指標プラットフォームKyligence Zenを提供し、ユーザーにエンタープライズレベルのビジネス分析機能、意思決定支援システム、さまざまなデータ駆動型業界ソリューションを提供しています。

Kyligence は、中国、米国、ヨーロッパ、アジア太平洋地域の銀行、証券、保険、製造、小売、ヘルスケア業界の多数の顧客にサービスを提供しており、その中には中国建設銀行、平安銀行、上海浦東発展銀行、北京銀行、寧波銀行、中国太平洋保険、中国銀聯、上海汽車、長安汽車、スターバックス、安踏、李寧、アストラゼネカ、UBS、メットライフなどのグローバル企業が含まれます。また、Microsoft、Amazon Web Services、Huawei、EY、Deloitte などとグローバルなパートナーシップを確立しています。 Kyligence は、Redpoint、Broadband Capital、Shunwei Capital、Eight Roads Capital、Coatue、SPDB International、CICC Capital、Gopher Asset Management、GCL Capital から複数の投資を受けています。