顧客データベース運用（店舗顧客管理におけるデータベース運用の応用）

店舗顧客管理におけるデータベース運用の応用

これまで、データ駆動型の運用によって店舗の顧客管理における問題を診断し、発見する方法について説明してきました。本日は、データドリブンな業務を通じて、私たちが直面する課題をどのように解決し、企業のより良い発展を目指すかについてお話します。顧客管理のデジタル経営を実現するためには、まずデジタル管理システムを構築する必要があります。

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日々の業務概要のデジタル化

従業員の日々の業務報告を通じて、日々の店舗の来店者数、取引件数などの重要な指標を把握し、店舗の日々の業務体制が合理的かどうか、飽和状態にあるかどうかを明確にすることができます。

店舗に 5 人の美容師が勤務しているのに、毎日 2 人の顧客しか来店しない場合は、明らかに顧客数が足りないことになります。顧客が不足しているのか、顧客の招待に問題があるのか​​を調べる必要があります。店舗に 5 人の美容師が勤務していて、毎日 20 人の顧客が訪れる場合、従業員は過負荷になり、疲労しすぎてサービス品質に影響を及ぼします。従業員の勤務状況を確保するため、顧客の予約や店舗の顧客手配を調整する必要があります。

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週次データサマリー

毎週の入店客数から、実際にどれだけの有効客が来店しているのかを見てみましょう。同じ100人の顧客に対して、50人の顧客が完了するか、60人の顧客が完了するかによって、店舗の業績に大きな違いが生じます。

有効顧客数を見ると同時に、顧客構造も見る必要があります。 30 人の有効な顧客が来店し、その全員が店内の B クラス以上の顧客であり、全員が新規顧客である場合、結果は異なります。

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月次顧客在庫

月次の顧客棚卸しでは、来店頻度に応じて、4回以上来店する顧客、2～3回来店する顧客、1回来店する顧客、2か月連続で来店しない顧客に分けて棚卸し・分析を行う必要があります。こうすることで、アクティブな顧客が何人いるか、また、店舗に忠実で依存している顧客が何人いるかがわかります。

また、今月何人の顧客が消費したか、また何人の顧客が消費しただけで消費しなかったかを確認するために、顧客の消費量も確認する必要があります。顧客の残りの商品と残り回数を棚卸しし、1 つの商品を 3 回以下しか持っていない顧客が何人いるか、また、10 回以上残っている顧客が何人いるかを確認します。各従業員が担当する顧客の店舗訪問を記録します。

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月次指定顧客調整およびローテーション

月ごとの顧客棚卸に基づき、2か月連続で来店していない顧客については配置転換を行い、新たな美容師が担当することとなります。

美容師変更後1ヶ月以内にご来店のないお客様は、店舗の一般顧客とさせていただきます。店舗を活性化した人が顧客とみなされ、自発的に店舗に来た顧客がローテーションされます。月に一度顧客を調整して、全員が手元にある顧客リソースにさらに注意を払うようにします。

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月例顧客分析会議

顧客の残商品数や利用回数に基づいてターゲットを絞った販売計画を立て、顧客の店舗習慣に基づいて販売戦略を策定し、すべての顧客分析が合理的かつ実用的であり、「私はこう思った」という表現を避けるようにします。

上記の作業をしっかり行えば、顧客管理は確実に大きく改善されます。これには、経営陣による実施の監督、日常的な監督、および日常的なレビューの実施が必要です。時間が経つにつれて、私たちは自然と顧客をより深く理解できるようになります。今日の情報化時代においては、シンプルで使いやすいツールフォームと効率的な店舗管理ソフトウェアが不可欠です。フォームとソフトウェアのサポートにより、データ管理の労力を半分にして、2 倍の結果を達成できます。