運用データ分析のやり方運用データ分析のやり方 【コース概要】 運用データ分析方法 1.1 運用データ分析の基礎 1.1.1 データを使って話す方法 問題のあるデータの特定 データに騙されないようにする データに基づくアドバイス 1.1.2 エンタープライズデジタルインフラストラクチャ 業務運営のデジタル化 指標管理の標準化 事業活動のラベリング 1.2 データレポートの分析 1.2.1 データレポートを解釈するための4段階の方法 審査データ データの理解 事実を発見する 洞察を生み出す 1.2.2 一般的なチャートの使用シナリオと解釈 4つのビジネスシナリオでの使用 チャートを解釈するための5つのロジック チャート相関の解釈 1.2.3 有益なチャートを使って話す ビジネスロジック図を作成するための 5 つのロジック チャートに価値を加える: 独自の結論を持つチャートを作成する 間違ったビジネスチャート例の解釈 2 運用データ分析モデル 2.1 比較分析により問題が明らかになる 2.1.1 前年比 2.1.2 前月比 2.1.3 固定ベース比率 2.1.4 比率 2.2 重要ポイントを見つけるための重要度分析 2.2.1 ランキング分析 2.2.2 パレートの法則 2.2.3ABC分析 2.2.4 平均値分析法 2.3 価値を高める分類分析 2.3.1 4象限分析 2.3.2 9グリッド分析 2.3.3 ファネル分析 2.3.4 デュポン分析 2.4 予測モデル 将来事業 2.4.1 月間売上の定量予測 2.4.2 年間売上高の定量予測 2.4.3 定性的な予測 自家用車推論 新店舗販売の理由 月餅の推論 2.5 探索的データ分析手法 2.5.1 分析理論 データ分析プロセス ヒューリスティック分析の理論 2.5.2 分析方法と実践 ピボットテーブルの使用 探索的分析の実践 3つの主要な運用シナリオの実践分析 3.1 会員・顧客オペレーション分析 3.1.1 会員・顧客の基本データ管理 3.1.2 会員/顧客ライフサイクル分析 3.1.3 会員/顧客価値分析モデル 3.1.4 データによるマーケティング価値の実現 3.2 製品運用分析 3.2.1 製品価格戦略 3.2.2 商品の価格分析 3.2.3 製品関連売上分析 3.3 運用管理分析 3.3.1 プロモーションと特別イベントの影響の分析 3.3.2 管理精度を向上させるために指標をプロセス指向にする 3.3.3 経営全体を改善する指標のインデックス化 |
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