aigc コンテンツ操作 (現在の AIGC は私の仕事にどの程度の権限を与えてくれますか?)

現在の AIGC は私の仕事にどの程度の権限を与えてくれるのでしょうか?

AIGC は、職場の人々の欠点を補い、テキスト作成の時間を節約し、創造的なアイデアの余地を提供しますが、ブランド運用では注意して使用する必要があります。 AIGC は私の仕事にどれほどの力を与えたでしょうか?この記事は共有されています。

最近、私はさまざまな AIGC ツールを試しており、実際の作業シナリオでそれらの存在に徐々に慣れてきました。

次に、AIGC が特定の広告およびマーケティング作業をどのように可能にするかを見てみましょう。

はい、これは長い間考えた後に得たひらめきです。現在の AIGC が十分に成熟しておらず、専門分野を超えることができないのであれば、まず非専門分野を改善する必要があります。

それはすべての人の欠点をなくします。何かが苦手なら、AIGC が 60 ポイント達成のお手伝いをします。

たとえば、あなたが中小企業の経営者で、専門分野が管理と運営である場合、AIGC テクノロジーは、他の人を雇う時間やお金がない多くの問題を解決するのに役立ちます。例えば、新しいブランドを作りたい場合、ロゴを自動で作成できるAIプラットフォームもあるので、外注チームを探さなくてもブランドのVIシステムをすぐに作成できます。

同様に、プロのコピーライターであれば、マテリアルデモを作成するためにデザイナーに協力してもらう必要はありません。 AIGC を使用すると、コピーを確認するために絵を描くことができ、フィードバックがより速くなります。

管理職や人事担当者の場合、AIGC を使用すると、業務部門の協力が必要な一部のタスクを独自に完了でき、より価値のあることに時間を費やすことができます。

ご自宅近くの4Sストアの販売員も同様です。あなたに会うとすぐに延々と話すことができるかもしれませんが、原稿を書くのは彼にとって少し難しいようです。現在、AIGC は彼の生産性を完全に解放しました。すべてのライブ放送スクリプトと新しいメディア コンテンツは AIGC に引き渡すことができます。彼は、自動車ブロガーとして自分自身を変身させたり、パートタイムで働いたりして、「顧客が来店するのをただ待つ」というやり方から、「あらゆるオンラインチャネルを使って顧客を獲得する」というやり方に変化することができます。

そのため、AIGC は、使い捨てのリソースを持たない職場の多くの人にとって、大きな助けとなると言えます。同僚や部下として利用することができ、部門間のコラボレーションで多くの時間を節約できます。

テキストは、何度も着用した基本的なアイテムと同じように、すべての広告コンテンツ作成の出発点です。シンプルですが、用途は多岐にわたります。テキストが正しければ、方向が正しいことを意味し、すべての問題は簡単に解決できます。一番最悪なのは、よく考えずに書いてしまい、何度も表現を修正しなければならないことです。

結局のところ、私たちは AI とチャットするためではなく、仕事を始めるのです。しかし、本当によく考えていないと、AI が出す答えは普通の人が出す答えよりも優れています。少なくとも、それが使用可能かどうかをすぐに確認できます。

たとえば、AI は私のニーズに基づいてビデオのナレーションを作成しました。一見するとなかなか良いと思いましたが、実際の人間や AI の音声に読み上げてもらうと、いつも何かが「おかしい」と感じました。こうすることで、コピーのどこを修正する必要があるのか​​、またどのようなスタイルに変更する必要があるのか​​をすぐに把握できます。繰り返し読んで味わうことによってのみ、余分なものを取り除き、本質を保つことができます。

リズミカルな文章を書きたい場合は、特別なトレーニングとカスタマイズが必要になる場合があります。現時点では、一般的な AI テキスト会話は、黄金の文章を発声できるほど十分に熟練していません。

多くのコンテンツ作成の実践では、コピーライターに「詩を書く」能力は要求されませんが、優れた詩的な文章を書くことは要求されます。また、意図的な洗練感は必要ありません。できるだけシンプルにして、想像の余地を残しておく必要があります。コピーライティングの経験がある人なら、私の言っている意味が分かるはずです。

したがって、短い文章を書くのはより困難になります。 AIも例外ではありません。

それどころか、彼はあなたよりも、知識ベース、セールススタイル、並列文をたくさん書くのが得意です。最も一般的なのは、企業の広報プレスリリースです。具体的なトピックと公開する必要がある情報を提供していただければ、TA がすぐに必要なコピーの作成をお手伝いします。

ユーザーが商品を宣伝するインフルエンサーである場合、そのインフルエンサーの口調を真似てコンテンツを書くこともできます。特定の商品の特性に基づいてモデルをトレーニングすることで、ユーザーは大量の模倣コンテンツやライブ放送のスクリプトを一括で素早く生成することができ、インフルエンサーのマーケティング実行時間を節約できます。

テキストから画像やビデオの生成への飛躍は、AIGC が多くの広告主に「破壊されることを恐れさせる」重要な理由です。しかし、実際に使用する上では、この問題を心配する必要はないと思います。

まず、AIGC技術がまだ十分に成熟していないため、画像制作の量と品質が十分に安定しておらず、手作業を完全に置き換えることはできません。

特にブランド運営に関わるシナリオにおいて。例えば、ブランドの公式な新メディア運営では、コンテンツに高い創造性は求められませんが、コンテンツの正確性に対しては非常に高い要求が課せられます。しかし、現在の AIGC テクノロジーでは、この問題を解決するのは困難です。

しかし、統合マーケティングや体験型マーケティングの分野では、ブランドオーナーがブランドを強化するために創造性を必要とする場合、AIGC には活躍できる余地がまだあります。

WのAIアーティストパートナーYe Bodhisattva

たとえば、多くの人気クリエイティブショップも、AIGC アーティストと契約したり、AIGC クリエイティブ レーベル自体を育成したりと、AIGC を積極的に取り入れており、これは本質的には元のサービスのアップグレードであることがわかりました。

しかし、インフルエンサーマーケティングを手掛ける広告会社であれば、こうした権限委譲はむしろ負担になるかもしれない。まず、従業員はアイデアを出すのが得意ではないかもしれません。第二に、AIGC では、プロンプト語の試行錯誤に多くの人的資源とエネルギーが浪費される可能性があります。

実際、私は以前の記事でもこれについて言及しました。ツールは単なるツールです。創造的な人はツールを使用するとさらに創造的になり、完璧を目指す人はより多くの解決策を思いつくことができます。しかし、アイデアのない人がそれを使用することは非常に困難です。AI は指をパチンと鳴らすだけで勝てるカードのようなものだと考えます。しかし、実際の AI は、決して尽きることのないトランプのデッキのようなもので、次のカードが良いカードになるか悪いカードになるかを予測することはできません。

したがって、私は多くの広告従事者にアドバイスしたいと思います。そもそもカードテーブルに座る目的は、良いカードを引くことだけであることを決して忘れないでください。絵画は、広告やマーケティングのワークフローを完了するための手段の 1 つにすぎず、唯一の手段ではありません。

AIGCについても同様です。

AIGC が当初の目的を解決できない場合は、躊躇せずに他の代替ソリューションを探してください。

まずはオーディオ制作の部分についてお話ししましょう。

現在市場に出回っている無料または有料の AI 吹き替えプラットフォームは、Jianying の音声クローン機能などの機能を含め、多くの AI 吹き替えサンプルを提供していますが、標準化された発話速度とトーンに制限されており、短い動画、テンプレート化された広告、テレビ放送にしか適していません。

さらに、このような AI 吹き替え効果はすでに非常に人気があり、商業広告で再利用することは困難です。プロの声優によるカスタマイズされた吹き替えは、今ではAIによる吹き替えでは代替が難しい独特の芸術性を持っています。将来、技術革新によって解決できるかどうかは分かりません。

2つ目は画像素材の制作です。

現在、AI は非常に高速に画像を生成できますが、品質は保証されません。広告やマーケティングのワークフローの 1 つのリンクを解決するために使用するのは問題ありませんが、直接使用したい場合は、依然として高度な人的介入が必要になります。

特に、AI画像はブランドロゴの本来の外観を破壊し、ブランド所有者にとって「致命的な打撃」となります。ロゴを手動で修復する方法も、「ラストマイル」を完了する上での主な課題です。

幸いなことに、意思決定の初期段階で多くの問題を解決することができます。たとえば、デザイナーが蓄積にもっと注意を払い、いくつかの古典的な写真とそれに対応するプロンプトを保存しておけば、実際の納品中にいつでも独自の素材参照ライブラリを参照できます。このように、初期段階で需要側とコミュニケーションをとる際に、多くのコミュニケーションの盲点を打破し、明確で明確な参照を形成することができ、スタイルが似ていなかったり、オリジナルから逸脱したりする状況を効果的に回避できます。

最後に、ビデオの制作についてお話ししましょう。

少し前にSoraのようなプラットフォームが登場したことで、多くの動画素材を販売する企業に影響を与えているかもしれませんが、現在市場にはTVCのレベルに達するAIGC動画は存在しません。

一方で、コマーシャルでは実際の商品を紹介する必要があり、現在のところ実際の商品を完全に再現できる AI ビデオ プラットフォームは存在しません。一方、従来の映像は、メインコンテンツの連続性、映像の構造、動きのロジックなど、品質が十分安定しておらず、「テキスト生成ビデオ」だけでは解決が難しく、目に見えない形で制作のつながりを加える「テキスト生成画像-画像再生ビデオ」で補う必要があります。

動画品質にブレイクスルーがないという前提では、AI動画の制作効率もあまり向上していないようで、本当に「役に立たない」製品になってしまうのかもしれません。

標準化できるのは、デジタルヒューマンニュース放送のテンプレート化されたビデオだけです。デジタルショールームなどで使用するには問題ありませんが、本格的なコマーシャルには程遠いです。

著者: Jinxin YOYO;公式アカウント：シンボルスタジオ

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