データに基づく運営の意味（「Pinduoduo」丨データに基づいて店舗活動を運営する方法）

「Pinduoduo」丨店舗活動をデジタルで運営する方法

多くの企業は、イベントが終了してレビューが終わった後にのみ、データ分析とデータ操作を開始する必要があると考えるかもしれません。実際、運用を開始する前に、データ運用に関する認識と計画を立てておく必要があります。イベント実行中は、データ指標を継続的に監視し、同時に計画を調整して、最終的にイベント目標の達成を推進する必要があります。

プラットフォーム活動は長期活動と短期活動に分けられます。長期アクティビティは、リソースの位置を報告した後、製品の重量をゆっくりと蓄積するのに役立ちますが、短期アクティビティは期間が短く、効果がすぐに現れます。製品は短期間で大量のアクティビティトラフィックを獲得できます。このトラフィックが無駄にならず、店舗で利用できるようにするには、目標を達成するための保証を提供するデータ駆動型の運用が必要です。

データに基づく運用活動は、大きく分けて以下のステップに分けられます。

1. 活動の段階的な目標を決定する。

2. ターゲット分解システムを構築する。

3. 運用データを監視し、異常が見つかった場合は適時に調整を行う。

4. 運用全体で最適化できる側面を確認し、次の活動の準備をします。

活動の目標は定量化できます。これらの指標は、期間、使用するツール、引き付ける消費者の数、各チャネルが達成できる目標値など、さまざまな観点からさまざまな次元に分類できます。

1. 活動の目標を決める

店舗活動を合理的かつタイムリーに配置するには、製品のライフサイクルを中心に展開し、さまざまなノードでの製品プロモーションと連携して活動を促進する必要があります。

たとえば、アクティビティの主な目的は次のとおりです。

a) 単一製品の売上を急速に増加させる

b) 店舗の総GMVを増やす

c) 製品在庫の処分

d) ブランド認知度の向上

明確な目標を設定することは非常に重要です。なぜなら、その後のすべての行動はこの目標を中心に展開され、すべての決定はこの目標に基づいて行われるからです。たとえば、活動の目標が 1 つの製品の売上を増やすことである場合、この 1 つの製品に対して一連の活動を実行する必要があります。アクティビティを途中で完了してから、他の製品にリソースを投資することはできません。こうすると、目標が不明確になり、思いついたことを何でもやることになりますが、何もうまくいきません。

活動目標を決定したら、それを定量化する必要があります。たとえば、あるアクティビティでは、GMV を 20,000 または 30,000 に増やすことを目標としています。活動に対して定量的な目標を設定できます。目標を定量化できない場合は、範囲を決定することができます。

ただし、具体的な目標値は気まぐれで決めることはできません。むしろ、達成可能な目標を作成するには、活動の状況と製品の競争力に基づいて設定する必要があります。アクティブなリソース ポジションとデータ フィードバックにおける類似製品の過去のパフォーマンスを参照できます。

2. 目標に基づいて分解システムを構築する

例えば、製品の総合力と現在の活動に基づいて 3,000 台の販売目標を設定する場合、この大きな目標は次のように分解できます。

最初のステップは、イベント登録の条件を満たすことです。たとえば、イベント登録の基本販売数は 100 個です。

そのため、アクティビティからのトラフィックの大きな流入がないこの段階では、まず検索、プロモーション、多多金宝など、トラフィックを獲得できるチャネルをリストします。データを分析して、これらのチャネルでの製品の現在のコンバージョン率を調べ、目標売上を達成するために各トラフィック チャネルに必要な値を計算できます。つまり、自然検索を通じてどれくらいのトラフィックをインポートする予定なのか、プロモーションを通じてどれくらいのトラフィックをインポートする予定なのか、そして Duoduojinbao を通じてどれくらいのトラフィックをインポートする予定なのかということです。もちろん、この時点で考慮する必要があるのは入力と出力の比率であり、最も費用対効果の高いコストでトラフィック構造を決定します。次に、運用する適切なトラフィック構造を決定し、登録要件を満たすことができる時期を見積もります。

2 番目のステップは、アクティビティの存続期間が短く、トラフィック量が多いことです。したがって、アクティビティ中に売上を増やしたい場合、アクティビティからどれだけのトラフィックを獲得できるか、そしてこのトラフィックをいかにうまく注文に転換できるかが重要になります。まず、分析のために現在の製品に関するデータを収集します。一般的に、大規模なプロモーションや大量のアクティビティトラフィックがない場合、製品のコンバージョン率は比較的安定しています。販売者のバックエンドでトラフィック データをチェックして、過去 30 日間の商品のトラフィック量と平均コンバージョン率を確認できます。イベントで目標売上を達成したい場合は、現在のトラフィックとコンバージョン率の比率に基づいて、イベントにどれだけのトラフィックが必要か、また、どのようなコンバージョン率を達成する必要があるかを計算できます。

たとえば、ある製品の現在のコンバージョン率が 10% の場合、100 人中 10 人だけがその製品を購入することになります。したがって、3,000 個を販売したい場合は、製品を 30,000 人に紹介する必要があります。もちろん、アクティビティトラフィックが入ってくると、コンバージョン率は変動する可能性がありますが、これは参考になる基本的なデータです。

店舗の人員、配送能力、物流サービスを検討した結果、店舗がこのトラフィックの波に対応するのが難しいと感じた場合は、イベント前に商品のコンバージョン率を上げることを検討する必要があります。コンバージョン率に影響を与える要因は、製品の内部強度を最適化することから始まります。

3 番目のステップは、イベント中、商人は時間と競争しなければならないため、イベントの目標を時間ごとに細分化する必要があることです。目標を設定する際に、イベントにおける競合他社のリソースの履歴状況を参照し、時間ごとの取引データを記録することができます。時間目標に基づいて、顧客サービスと配達の人員を合理的に手配できます。イベントトラフィックを引き継ぐ場合、通常よりも相談件数が確実に飛躍的に増加するため、カスタマーサービスの問い合わせコンバージョン率も最も重要なリンクです。また、カスタマーサービス着信の転送を設定したり、各カスタマーサービス担当者の問い合わせ変換状況を記録したり、報酬の仕組みを設定したりすることもできます。

3. アクティビティデータの監視

監視する際には、予測した目標に基づいてタイムリーな調整を行うことができます。たとえば、最初の数時間で期待された目標が達成されない場合は、プロモーション商品のクーポンを設定して消費者の注文を促したり、古い顧客にプロモーションのテキストメッセージを送信したりするなど、重ね合わせたリソースを適切に増やしてコンバージョン率を向上させることができます。

自社の販促品を監視するだけでなく、リソースポジションの未処理の製品を監視し、他の人の製品が何らかの対策や販促の関心ポイントを講じているかどうかを確認することもできます。これは、自社の店舗でのその後の活動の参考になります。

4. 活動のレビュー

アクティビティレビューには主にデータの分析と要約が含まれます。活動の実際の状況と予測された目標値を比較し、データを通じて活動の完了を評価する必要があります。

目標と結果の差に基づいて分析します。例: マーケティング ツールのコンバージョンは過大評価されていませんか?それとも、配達のタイミングが最適に選択されなかったのでしょうか?それとも問い合わせのコンバージョン率に問題があるのでしょうか?できるだけ問題の本質を見つけ、経験と実行できる方法をまとめ、次の活動の基盤を築き、レビューの意義を実現します。

電子商取引担当者にとって、データを活用して目標達成を推進する方法を学ぶことは欠かせないスキルです。今すぐ習得しましょう。

出典: 電子商取引情報

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