データセンターとビジネスセンターの関係（データセンターとプラットフォームの違いが分からない？心配しないでください、大きな違いはありません）

データセンターとプラットフォームの違いがわかりませんか?心配しないでください。大きな違いはありません。

編集者注: データ業界の実務家の皆さん、データミドルプラットフォームやデータプラットフォームという言葉をよく耳にしますか?たった1語の違いで、両者にどのような違いがあるのでしょうか?これは多くの人を混乱させる概念です。著者は記事を使ってこれら 2 つの概念の意味を分析します。面接中にこれら 2 つの概念について質問された場合、簡単に答えることができます。お役に立てれば幸いです。

データ業界の実務家、特にデータミドルプラットフォーム製品という肩書きを持つ方々は、「データミドルプラットフォーム」や「データプラットフォーム」という言葉をよく耳にしますか?

これら 2 つの概念の違いは何かと尋ねられたら、言いたいことはたくさんあるけれど、明確に説明するのは難しいと感じるでしょうか?

この質問に関しては、本当に分からないのであれば忘れてください。重要なのは、この質問はよく聞かれるし、面接でもテストされるので、ちょっと面倒だということです。

この記事では、これら 2 つの概念についての表面的な理解を共有します。コメント欄にコメントを残していただければ幸いです。

以前、就職活動をしていたときにこの質問を受けました。このような状況では、答えがわからなくても答えなければなりませんでした。当時、私には2つのアイデアがありました。

まず、データプラットフォームについて、次にデータミドルプラットフォームについて説明します。結局のところ、「プラットフォーム」という言葉は非常に早くから登場しましたが、「ミドルプラットフォーム」という概念が普及したのは2016年になってからでした。両者の間には進化的かつ進歩的な関係があります。

次に、文字通りに分解して違いを比較します。キーワードは、データ、プラットフォーム、ミドルプラットフォームの 3 つです。データは繰り返され、プラットフォームと中間プラットフォームの違いを説明することに重点を置いています。

プラットフォームとは、さまざまなシステムや機能を統合するものだというのが私の理解です。例えば、ユーザーがプラットフォームにログインするワンストップの政務プラットフォームでは、政務に関するあらゆる問題を便利に解決できます。

データプラットフォームはデータの管理を反映します。たとえば、データの保存方法、データの使用権限、データの適用と表示などです。データの接続とデータサイロの排除に重点が置かれています。たとえば、複数のシステムに同じアカウントでログインできるという、統一された ID 認証の問題を解決する必要があります。

たとえば、Data Guangdong はデータの保存、管理、サービスの問題を解決します。

要約すると、データプラットフォームは、さまざまなシナリオやさまざまな役割でデータを管理および使用するためのサービスを提供します。

ミドルプラットフォームという概念は2016年に提唱され、データミドルプラットフォームも同様に提唱されたため、当然ながらより多くの意味合いを持ちます。データミドルプラットフォームはプラットフォームコンセプトのアップグレードであり、単なる機能の寄せ集めではありません。概念的には、中間プラットフォームにはいくつかの特徴があります。

まず、集中的なデータストレージ、統合管理、標準化されたサービスの提供に重点が置かれます。

第二に、データミドルプラットフォームは、データ収集、同期、データ開発、データ品質管理、データ標準、メタデータ、データモデリングと開発、データサービス（API）、データセキュリティ管理、運用保守管理など、ほぼすべての関連システムをカバーしています。ミドルオフィスは、バックオフィスに接続して、フロントオフィスにサービスを提供する必要があります。

3 つ目は、データミドルプラットフォームは単なる製品やシステムではなく、データ管理の概念や仕組みをシステムや製品の形で提示し、最終的には人々によって実装され、利用されてビジネス価値を生み出すものであるということです。

もちろん、当時の私の答えはあまり良いものではありませんでした。上記の内容の多くは、当時の回答を私が後から補足・改善したものです。わかりやすくするために、データアイランドなどの業界用語も多く使用しました。

私が答えたときの表現は、より口語的でした。インタビューなのであまり話す時間がないので、要点だけ述べました。おそらく私の能力はまだ未熟で、この種の議論を明確に説明することはできません。

面接中、私はピラミッド原理を使用して、明確な論理とためらいのない表現で、適切な例を使用して、全体的にもっともらしいように、自分の理解と認識を構造化して提示することに焦点を当てました。

ここまで話しても、面接官が全てを完全に理解して吸収できるとは限りません。

私の答えには、島、集中化、統一、標準化などの抽象的な言葉がたくさんあります。

あなたは今、これらの抽象的な言葉をどのように理解していますか?あなたの心の中にはどんなイメージがありますか？

これらのキーワードに対する理解は人それぞれです。しかし、みんなが心の中で考えていることが、私が考えていることと同じかどうかは別の問題です。それは、その人がデータ業界にどれくらい長く携わってきたか、どれだけのことを見てきたか、どれだけ実践してきたかによって決まります。

私が非常に抽象的な言葉や文章を使い続けると、面接官は私にこう尋ねました。「データプラットフォームとミドルプラットフォームの違いを説明するために、あなた自身の仕事の例をいくつか挙げてもらえますか?」

それでは、私が用意した典型的なケースについて引き続きお話しします。

ちなみに、このような面接官は、抽象的な言葉は訓練して記憶できることを知っているし、面接官が具体的に何をしてきたかを調べることも必要であるため、コミュニケーションを取る価値があります。

専門用語に怯えている人は、具体的なことは何もしていないのかもしれません、ハハハ。