ハイテク製品のマーケティング戦略（ビジネス分析 + インテリジェントマーケティング、Shushi はビッグモデル機能を使用して、企業の成長のための新しいエンジンを「始動」します）

ビジネス分析 + インテリジェント マーケティング、Shushi はビッグ モデル機能を使用して、企業の成長に向けた新しいエンジンを「始動」させます。

2023年は世界経済発展の転換点となる。起業家の中には、我々は株式ゲームの時代、真に革新的な企業が台頭する時代に入ったと指摘する者もいる。このような状況において、企業はいずれもデジタル化とインテリジェンス化の発展傾向に適応し、新技術の潜在的な成長の勢いを活用したいと考えています。

しかし、企業レベル、ビジネスレベル、機能レベルを問わず、デジタル変革を進めている従来の企業は、ビジネス上の意思決定ロジックをデジタルインテリジェンス主導に移行するプロセスにおいて、急峻な学習曲線に直面します。企業は、デジタル プラットフォームとビジネス シナリオ間の共同イノベーションを実現するために、効果的なビジネス プロセスと管理メカニズムを確立する必要があります。これはリソースの投入の問題であるだけでなく、イノベーションの方法とイノベーションの効率の問題でもあります。結局のところ、デジタル化はできるだけ早く企業業績に責任を持たなければ、企業が投資を続けることは難しくなるでしょう。

そのため、モデル変革のプロセスを加速し、企業のデジタル変革のハードルとリスクを下げることを望んで、Bサイドのサービス経験が豊富なデジタル技術サービスプロバイダーとの協力を選択する企業がますます増えています。

Songguo Financeは、2020年に設立されたデータインテリジェンスプラットフォームおよびテクノロジーサービスプロバイダーであるShushi Technologyが、わずか3年でWalmart、P&G、Yonghui、Jingkelong、Juewei Foods、Ping An Securities、CICC Wealth、CICC、Minsheng Bank、Mailian、Zhenkunxingなど、業界の大手企業数十社と提携し、数億元の収益を達成したと指摘した。

企業の観点から見ると、ビジネスの成長こそがサービスプロバイダーを選択するための唯一の指標です。では、Shushi Technology はどのようにして企業のビジネス成長のための新たなデジタルエンジンの構築を支援するのでしょうか?ここから、企業のデジタル変革への鍵を見つけることができるでしょうか?

Shushiは企業のデジタル化プロセスを目指し、革新的な製品を提供しています。企業にとって好ましい長期的なテクノロジー パートナーです。

Shushi Technologyは創業以来、一般小売業、大手金融業、ハイテク製造業を支え、垂直産業のデジタル変革を徹底的に探求してきました。

伝統的な小売業の変革を例にとると、ビジネス環境の変化に伴い、小売業の根底にあるロジックは大きな変革を遂げています。 Shushi Technology の台頭は、小売企業のデジタル変革の背後にある実際の需要を把握したことによります。具体的には：

まず、企業が洗練されたユーザー操作を実現できるよう支援します。企業は、デジタル化の導入により、データに深く入り込み、ユーザーニーズの変化を迅速に発見して対応できるようになることを期待しています。

在庫の時代において、密接な依存関係と相互信頼に基づいて、より多くのユーザーと長期的な関係を築くことが、小売ブランドがより広い発展空間を切り開く鍵となっています。

そのため、企業のビジネスロジックは製品中心からユーザーの需要中心へと移行しました。鋭いデータ洞察力があればこそ、企業はユーザーのニーズを正確に把握し、それを新製品の研究開発、設計、製品アップデートのコンセプト表現に取り入れ、ユーザーに独自のブランド価値を提供することができます。

企業がユーザーとより深いつながりを求める声に応えて、Shushi Technology は企業の特定のビジネス シナリオのニーズにより正確に対応できる「マーケティング インテリジェンス クラウド」を開発しました。

最近のインタビューで、Shushi Technologyの共同創設者Tan Li氏は次のように述べています。「Shushi Technologyのマーケティングツールはビッグモデル機能に接続されており、オペレーターに自然言語インタラクションを通じて戦略を策定する完全自動モードを提供します。たとえば、「解約しそうで90日間再購入していないユーザーを見つけて取り戻すのを手伝ってください」という場合、ツールは群衆の選択、戦略策定、特定の単語への転換テストから完全なマーケティング戦略を自動的に生成します。専門家による検査と評価の後、「ワンクリック」で実装でき、人工知能データレビューに基づいて継続的に最適化できます。」

インテリジェント マーケティング クラウド製品アーキテクチャ (出典: Shushi Technology)

「インテリジェントマーケティングクラウド」を通じて、企業はユーザーに関する洞察を効率的かつ正確に獲得し、マーケティング戦略を策定できるため、ユーザーのライフサイクル全体の価値とユーザーの粘着性が向上します。

次に、エンタープライズ デジタル ビジネス分析に重点を置きます。デジタル経済の時代において、デジタル手段を利用してデジタル業務を実現することは、企業の高品質な発展を推進する重要な方法となっています。

指標システムの構築は現代の企業経営では一般的な慣行であり、企業がデジタル運用を実施するための強力なツールとなっています。しかし、インフラの不備や経験不足などの要因により、企業は指標システムの使いにくさ、指標の定義の一貫性のなさ、指標の開発サイクルの長さ、指標分析の柔軟性の不足、指標データの異常の特定が困難など、指標の管理と適用において多くの問題に直面しています。

そのため、インジケーター プラットフォームが誕生し、徐々にエンタープライズ データ インフラストラクチャの重要な部分になりました。 Shushi Technologyはデータ分析クラウド製品システムを構築し、一連の製品技術の最適化を通じて指標開発の効率を向上させました。その中核となるのが、企業に柔軟かつ高性能な指標サービスを提供する指標プラットフォームです。

報告によると、Shushi Index Platform は指標需要管理、指標定義、指標制作、指標サービス、指標応用を網羅し、指標の全プロセスと全ライフサイクルを実現する統合指標管理ソフトウェア製品です。企業向けの完全な指標システムを整理し、統一された指標管理センターを確立して、さまざまなビジネス指標のデータ共有、標準化された管理、統一された品質保証を提供できます。

画像出典: Shushi Technology

デジタル インジケーター プラットフォームを通じて、企業はインジケーターの標準化された管理を実施し、デジタル ビジネス目標の実現を加速し、データの価値によってパフォーマンスの向上を推進できます。

さらに注目すべきは、最近SwiftTechが主要な技術革新プラットフォームやカンファレンスに登場し、大規模なモデル機能を統合した自動化されたビジネス分析製品を市場に正式に投入したことです。SwiftTechのインテリジェント分析アシスタントであるSwiftAgentは、企業が自然言語と業界認識に基づいてビジネスデータの洞察と分析を実現し、データを指標に、指標を価値に効果的に変換するのを支援します。

Shushi TechnologyのAI責任者であるLi Fei博士によると、Shushi SwiftAgentは国産の大規模モデルをベースに、指標プラットフォーム技術と組み合わせ、大規模モデルの微調整とトレーニングを行い、RAGとAIAgentの機能を適用することで、ユーザーはクエリ言語やプログラミングスキルを習得しなくても自然言語でデータと通信できるという。つまり、技術者以外のユーザーでも、データ値のマイニングや分析アプリケーションに SwiftAgent を簡単に使用できるということです。

SwiftAgent 製品アーキテクチャ (出典: Shushi Technology)

最終目的を念頭に置き、デジタル製品と業界知識を組み合わせることで、企業のビジネス成長を実現します。

従来の指標プラットフォームであれ、AI 対応の SwiftAgent であれ、こうした製品の役割は、企業全体の専門的なビジネス分析のハードルを下げ、あらゆるビジネス シナリオと自由に組み合わせられる基本機能に変え、企業がデータを活用してビジネスの成長を促進し、「デジタル配当」を獲得できるように支援することです。

例えば、昨年秀実科技がサービスを提供した大手小売スーパーマーケットを例に挙げると、同社が製品業務のデジタル化プロジェクトに取り組んでいた際、「異なる部門が異なる場所からデータを取得し、財務と業務の統計基準が一致せず、2つのデータセットが一致しない」、「単一製品レベルのデータが見られず、データは部門にしか送信できず、単一製品でのデータ分析ができない」など、業務と技術が同期しない一連の問題に遭遇しました。

上記の問題シナリオに対応するため、Shushi Technology は指標プラットフォームを通じて、企業が社内のさまざまな部門のデータ指標を一元管理できるよう支援します。同時に、一連の指標データを通じて、対応するビジネス領域のビジネスプロセスと主要な結果がマッピングされ、企業がデータ駆動型のビジネス監視、診断、予測などの分析を実現し、企業のインテリジェントな意思決定レベルを向上させるのに役立ちます。

画像出典: Shushi Technology

偶然にも、数か月にわたる市場検証の中で、SwiftAgent は国内の有名証券会社のデータ活用における問題点を知りました。同社のビジネス チームは、既存のツールが単一の分析ディメンションしか持たないこと、柔軟性に欠けること、日常のデータ分析プロセスにおいて業界属性が不明確であることなどの問題に頻繁に遭遇し、データ分析ツールのインテリジェンスと専門性に高い期待を抱いていました。

この目的のために、SwiftAgent は、NL2MQ (自然言語からメトリックへのクエリ) テクノロジに基づく大規模モデルの意味理解と推論機能を組み合わせ、自然言語指標の取得、分析、帰属などのシナリオを実現し、プロのアナリストの考え方に合ったレポートを提供します。チーム全体のビジネス分析の深さを高めるだけでなく、データ分析ニーズの適時性も 30% 向上し、証券会社の業務運営効率が大幅に向上します。

画像出典: Shushi Technology

まず、SwiftAgent のセマンティック理解機能により、アナリストは複雑な SQL 文を記述したり、特定の技術的な詳細を習得したりすることなく、自然言語でさまざまなメトリックを照会できます。この便利な操作方法により、データ分析の敷居が大幅に下がり、より多くの人がデータ分析作業に参加できるようになります。

2 番目に、SwiftAgent の推論機能により、アナリストは詳細な分析と帰属を簡単に実行できるようになります。 SwiftAgent は、データを推論およびマイニングすることで、データ間の関連性と因果関係を発見し、より科学的で信頼性の高い意思決定の基盤を提供します。この種の分析は、企業が市場、製品、ユーザーの行動をより深く理解し、より効果的な戦略を策定するのに役立ちます。

さらに、SwiftAgent はプロのアナリストの考え方に合ったレポート機能も提供します。これらのレポートには、データ分析の主な結果だけでなく、詳細な洞察と推奨事項も含まれているため、意思決定者に包括的な分析サポートを提供します。同時に、これらのレポートの生成プロセスも非常に効率的であり、アナリストや意思決定者のニーズに迅速に対応できます。

結論

To B エンタープライズ サービス トラックでは、顧客に直接的な経済的価値を生み出すことが、テクノロジー企業が顧客との長期的な関係を確立し、協力エコシステムを継続的に拡大するための唯一の説明となります。 Shushi Technologyは、多くの有名企業との協力を通じて、「製品技術革新+業界に対する深い理解」が企業成長を推進する鍵であることを十分に実証してきました。デジタルビジネス分析 + インテリジェントマーケティングは具体的な実装シナリオです。ビッグモデル機能の追加は、企業が製品技術とビジネスシナリオの有機的な統合を模索するための「ブースター」となり、企業の新たな成長エンジンの「点火」を加速します。

出典: ソングオファイナンス