ウェブサイト運用データ分析（ウェブサイト運用において注目すべきデータは何か？）

ウェブサイトを運営する際に注意すべきデータは何でしょうか？

著者: Zhao Yan、Analysys のデジタル マーケティング マネージャー

ウェブサイト運営は製品運営の一分野です。企業によっては、ウェブサイトの運営はマーケティング部門が行う場合もあります。顧客獲得のためにウェブサイトを利用する必要があるブランドにとって、ウェブサイトは非常に重要です。

ウェブサイトのデータパフォーマンスを通じて、意思決定を導き、成長仮説を提案し、ウェブサイトの顧客獲得および維持能力の飛躍的な成長を達成するための多くの有用で価値の高い情報を得ることができます。

では、ウェブサイトを運営する際にはどのようなデータ指標に注意すべきでしょうか?

1. アクセスインジケーター

1. UV（ユニークビジター）：クッキーによって生成されたIDを判断基準として、重複のない訪問ユーザーの数。

UV は、Web ページへの訪問者数を判断するための中心的な指標です。通常、1 つの UV は 1 人のユーザーを表します。ユーザーが Cookie をクリアすると、UV は 2 つとして計算されますが、IP アドレスは 1 つになります。

通常、Web サイトには 1 日あたり 9,000 の UV があると言われています。これは、毎日 9,000 人が Web サイトにアクセスすることを意味します (Cookie をクリアしたり、ブラウザーを変更したりすると、Cookie は別々にカウントされます)。

2. PV（ページビュー）：ページビュー。ユーザーがページを一度訪問すると、複数回の訪問回数が累積されます。

PVはWebページの品質を判断するための重要な指標です。 1 つの UV から複数の PV が生成されます。 PV を UV で割ると、通常は 1 人あたりの平均ページビューが表されます。内部リンクとコンテンツが充実しているウェブサイトでは、1 人あたりの平均ページビューが比較的高くなります。

3. 1人あたりの平均ページビュー数: PV/UV。コンテンツベースの Web サイトやコンテンツの補充が必要な Web サイトの場合、1 人あたりの平均ページビュー数は非常に重要です。これは、ユーザーがページを閲覧することを好むかどうか、およびページ リンクが配置されているかどうかを表します。

4. 1 人あたりの平均訪問時間: セッション/UV。 1 人あたりの平均訪問時間は、1 人あたりの平均ページビュー数と同じくらい重要であり、Web ページのコンテンツの品質を判断するために使用されます。

5. 直帰率: 直帰率 = ページを訪問したセッション数 / 合計セッション数。ユーザーはランディングページにアクセスした後に離脱します。ユーザーがウェブサイトにアクセスし、ランディング ページの閲覧以外の操作を実行せずにウェブサイトを離れると、バウンスと見なされます。ランディング ページの品質を測定するために使用されます。

6. 離脱率: ページ x の離脱率 = ユーザーがページ x から Web サイトを離れた回数 / ページの合計閲覧数。ユーザーが特定のページからウェブサイトを離れると、それは終了とみなされます。離脱率は、特定のプロセス内の特定のページがユーザーのニーズを満たすことができるかどうかを分析するためにのみ使用できます。

2. イベントインジケーター

1. イベントトリガー数、ウェブサイト上でトリガーされたイベントの数。

2. イベントトリガー回数、イベントがトリガーされた合計回数。

3. 1 人あたりの平均イベント トリガー数。これは、Web サイト上のイベント X の平均トリガー数、つまりトリガー数 / トリガー ユーザー数です。

4. 特定のイベント属性の重複排除数とは、特定のイベント属性の重複排除数を指します。

5. イベント属性の最大値とは、イベント属性の最大値を指します。

6. イベント属性の最小値とは、イベント属性の最小値を指します。

7. イベント属性の平均値は、イベント属性の平均値を指します。

8. イベント属性の累積値とは、イベント属性の累積値を指します。

9. イベント属性の平均値は、イベント属性の平均値を指します。

3. 機器インジケーター

1. ユーザーが使用するデバイスの種類の分布。

2. ユーザーが使用するデバイスブランドの分布

3. ユーザーが使用するデバイスの種類の分布

4. ユーザーが使用するデバイス解像度の分布

5. ユーザーが使用するデバイスオペレーターの分布

4. オペレーティング システム インジケーター

1. ユーザーが使用するオペレーティングシステムの分布。

2. ユーザーが使用するオペレーティングシステムのバージョンの分布。

5. ブラウザインジケーター

1. ユーザーが使用するブラウザの分布

2. ユーザーが使用するブラウザのバージョン。

VI.地域指標

1. ユーザーの国別分布

2. ユーザーの州別分布

3. ユーザ都市分布

これらのデータを取得した後、ユーザーのステータス分析、行動分析、ページとユーザーの関係分析など、ユーザーを対象とした分析を行うことができます。ページレベルの分析を通じて、Web ページの基本的な状態を取得し、実験の効果を判断できます。イベントレベルの分析を通じて、ユーザーの行動をキャプチャし、ファネルと行動の分析を準備することができます。

Baidu Statistics などの従来の分析ツールでは、ページレベルの分析しか実行できません。さらに詳細な分析を行う場合は、iResearch Ark などの UBA を使用する必要があります。iResearch Ark の指標システムには、上記のすべての基本指標に加えて、高度な分析サービスのための高度な指標が含まれています。

要約:

ウェブサイト運営では、ウェブサイトの顧客獲得能力を向上させる必要があり、UBA に頼る必要があります。次回は、成長のために iResearch Ark を活用するための一連のコースをお伝えしますので、どうぞお楽しみに。

データ分析が必要な方は、iResearch Argo を無料でご利用いただけます。