顧客管理のデジタル化（企業デジタル化管理とは？（無味乾燥ですが読む価値あり））

エンタープライズデジタル管理とは何ですか? （商品は乾燥しすぎていますが、一見の価値はあります）

エンタープライズデータ管理の実装効果は理想的ではありません。ソフトウェアシステム自体には問題はありませんが、企業のソフトウェア使用能力はまだ向上させる必要があります。多くの企業では、ソフトウェア システムの 20 ～ 30 パーセント、あるいはそれ以下しか使用していません。それで何が問題なのですか?今回は、データ入力の実装が不十分であるという問題について検討します。

この問題は孤立したケースではありません。多くの企業は、データ管理システムの構築に困難を感じたり、データが不正確で構築後の運用をサポートできないことに気づいたりしています。これらの問題の根本的な原因は、多くの場合、基本的なデータ入力または収集段階で発生した問題にあります。

データフローを形成することによってのみ、データの価値を反映することができます。データフローは企業管理の痕跡を残し、運用と管理の基盤を提供し、管理者が独自の仮定に基づいて行動することがなくなります。では、データフローを生成するにはどうすればよいでしょうか?企業経営の過程では、多くの基本的なデータ（数値）が存在します。

例：

レストランの売上を例にとると、日々の売上の流れ、割引額、来店客数、テーブル数などはすべて数字です。次に、これらの数値を計算および整理して、実際の売上高、平均顧客支出額、平均テーブル消費量などを取得し、計算と整理を通じて関連する数値間の相関関係を整理します。このプロセスは数値をデータに変換するプロセスです。最後に、データはデータ ストリームに変換されます。日次、週次、月次、前年比、前月比でデータの変化を観察することで、データ全体の背後にあるルールをまとめ、そのルールに従ってビジネス戦略を調整することができます。このルールはデータ ストリームとして理解できます。

ビジネス運営のプロセスにおいて、データ管理と呼んでいるものは、実際には、ビジネス上の意思決定を証拠に基づいて行えるように、データ フローを継続的に整理および分析することです。企業はこの目標を達成するために、さまざまなデータ ソフトウェアの購入に多額の資金を投資します。しかし、多くの企業はデータ管理の根本的なロジックを理解していません。他の人たちがそのシステムを使っていて良い結果が出ているのを見ると、私もすぐにそれに倣います。しかし、現実には企業によって大きな違いがあります。基礎となるロジックが明確でなければ、最高のシステムであっても期待される結果は得られません。デジタル管理を生産プロセスと見なすと、最終的なデータフローが完成品になります。数字とデータは原材料と半製品です。原材料の品質が悪ければ、完成品の品質も確実に良くありません。もちろん、原材料に問題がなくても、製造工程の悪さにより半製品の品質が悪ければ、最終的な完成品の品質は確実に良くありません。そのため、「原材料」や「半製品」の品質が保証できなければ、データ管理は良い成果をあげることができず、システムを立ち上げても期待した成果を上げることは困難になります。

ここにいくつかの提案があります:

まず、さまざまな次元や期間のデータを含め、できるだけ多くの基本データを収集します。

次に、これらの基本データを分析し、データ間の相関関係を見つけ出し、並べ替えと計算を通じてビジネス価値のあるデータを取得します。

3番目に、データ収集は蓄積のプロセスです。継続して中断しないことが非常に重要です。そうしないと、非連続データの背後にあるルールを分析することが難しくなります。

4 番目に、データ収集は、何もないものから何かのものへ、何かのものからさらに多くへ、そしてさらに多くから単純なものへと進むプロセスです。究極の簡素化とは、まず豊かさを追求し、次に有用性と有効性を追求する合理化です。

5 番目に、データの粒度はデータの次元によって異なります。次元の数が増えるほど、データはより三次元的に表現され、その分析価値が高まります。

6 番目、最後の最も重要な点は、データの入力と収集がタイムリーかつ正確でなければならないということです。ここでの適時性はリアルタイムであることが望ましいが、正確性は精密である必要がある。データ入力・収集はデータ管理の入り口であり、「高品質な素材」を投入してこそ「高品質な製品」を出力できるのです。

企業によって違いはありますが、データ管理はどの企業にとっても必須の科目です。道のりは長く曲がりくねっていますが、行動を続ければ徐々に目標を達成することができます。基礎から始め、根底にあるロジックを明確にし、スピードではなく結果を求めましょう。継続的に経験を積むことで、貴社のデータ管理レベルは新たなレベルに到達すると信じています。

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