データ運用標準（データ標準とは何か？エンタープライズデータ標準を確立するには？）

データ標準とは何ですか?エンタープライズデータ標準を確立するにはどうすればよいでしょうか?

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国家データ局は2023年10月25日に正式に発表され、国家発展改革委員会によって管理されます。国家データ管理局の主な職責は、基本的なデータシステムの構築の調整と推進、データ資源の統合、共有、開発、利用の調整、デジタル中国、デジタル経済、デジタル社会の企画と構築の調整です。国はデータ資源の価値にますます注目していますが、データの基準は何でしょうか?データ標準は企業にどのようなメリットをもたらしますか?

データ標準とは、内部および外部でのデータの使用と交換の一貫性と正確性を保証する規範的な制約を指します。
データ標準は、組織内のすべての部門とデータ関連の人々によって使用される言語であり、合意に達するものであると簡単に理解できます。企業にとって、データ標準はビジネス運営と経営上の意思決定に対応する保証を提供します。標準がなければ、ビジネスの運営と管理は混乱に陥ります。

データ管理の難しさ<br>開発の初期段階では、データ量が不十分なため、多くの組織でデータ標準に関する全体的な計画が欠如しています。組織が成長するにつれて、さまざまな部門のさまざまなシステムが異なるメーカーや製品によって構築されていることに気づき、データの共有が困難になり、理解が曖昧になり、効果的な分析を実施できなくなります。
（１）各システムのデータ保存構造が一貫していないため、データ共有が困難である。複数のシステムに分散されているさまざまなデータには統一された標準がなく、関連付け、統合、分析することができないため、異なるシステム間でのデータ共有に影響します。
たとえば、大企業では、旧部門が旧システム A を使用し、新部門が新システム B を使用しています。異なるシステムのストレージ構造は異なるため、データ共有が困難になります。

（２）データ名が標準化されておらず、意味が不明瞭である。データ標準がないと、異なるシステムでは同じデータに対して異なる名前、ビジネス上の意味、値の範囲を持つため、異なる名前の同義語や異なる意味を持つ同じ名前が簡単に発生し、データ ユーザー間で誤解が生じる可能性があります。
たとえば、同じ銀行の異なる支店では、一部のシステムでは顧客をユーザーと呼び、一部のシステムでは顧客を顧客と呼び、一部のシステムでは顧客をカード開設顧客と呼びます。これらはすべて同じ意味を指しますが、データ標準がないため、名前が異なり、ビジネスデータの統計と分析、および部門間のコミュニケーションと理解に時間と労力がかかります。

（３）データの理解と伝達にかかるコストが高い。データには統一された仕様や標準はありません。同じデータに対して人によって理解が異なるため、コミュニケーションコストが増加し、企業組織内の運用効率が低下します。
例えば、同じ会社の北京事業部と武漢事業部の場合、北京事業部では消費量が10万を超える顧客をVIP顧客として設定し、武漢事業部では消費量が5万を超える顧客をVIP顧客として設定します。両部門のVIP顧客に対する認識にばらつきがあり、本社のシステム管理やユーザーデータの分析にも混乱が生じ、体系的にユーザーを分類・運用することができない状況でした。

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データ標準と仕様の分類<br>日常の企業管理とビジネス開発では、通常、ビジネス、テクノロジー、管理の側面からデータ標準を分析し、分解します。
（１）業務標準仕様業務標準仕様には、一般的に業務の定義、標準の名称、標準の分類などが含まれます。例えば、企業のCRMシステムでは、顧客が古い顧客であるかどうかを判断するために、ユーザーの消費量、消費頻度、消費日などの次元に基づいて判断する必要があります。この次元がデータの判断基準となります。
ビジネス担当者にとって、データの標準化はビジネスの標準化を促進し、作業効率を向上させることができます。同時に、データの意味の一貫性を確保し、通信コストを削減し、ビジネス データの分析、マイニング、情報共有を容易にします。

（２）技術標準と仕様 技術標準と仕様は、データのタイプ、長さ、フォーマット、エンコード規則など、技術的な観点からデータの標準を検討します。たとえば、会社の従業員が会社のシステムに顧客情報を入力する場合、顧客の名前と携帯電話番号のデータは、対応するタイプと長さの仕様に設定する必要があります。携帯電話番号ボックスに名前を入力すると、システムにエラーが表示されます。
技術者にとっては、データの標準と仕様により、作業効率が大幅に向上し、システムエラー率が低減し、データ品質が向上します。

（３）管理基準と仕様管理基準と仕様は、データ基準を経営の観点から見るものである。たとえば、データ標準の管理者は誰か、追加方法、削除方法、標準条件へのアクセス方法などはすべてデータ仕様要件です。
管理者にとって、データ標準の構築はデータの整合性と正確性を確保し、データ セキュリティとビジネス上の意思決定をサポートおよび保護します。

データ構築の利点

データ標準の統一的な策定と管理により、データの定義と使用の一貫性が確保され、企業レベルでの単一のデータビューの形成が促進され、情報リソースの共有が促進されます。

既存システム標準の構築状況を評価することで、既存システム標準の問題をタイムリーに発見し、システム変革をサポートし、データ変換を減らし、システム統合を促進し、データ品質を向上させることができます。

データ標準は新しいシステムのリファレンスとして使用でき、企業システム構築の全体的な計画と設計の強固な基盤を築き、システム構築の作業負荷を軽減し、新しいシステムが標準に完全に準拠していることを保証します。

同時に、データ標準の構築は、企業内のさまざまな担当者に対応するサポートも提供します。

ビジネス担当者にとって、データ標準の構築は、ビジネスの標準化を改善し、担当者がデータビジネスの意味を一貫して理解できるようにし、ビジネスデータの分析とマイニング、および情報共有をサポートします。

技術者にとって、データ標準のサポートは、システム実装の効率を向上させ、システム構築が規制に準拠していることを保証し、エラーの可能性を減らし、データ品質を向上させることができます。

管理者にとって、データ標準の構築は、より完全で正確なデータを提供し、運用上の意思決定と洗練された管理をより適切にサポートすることができます。

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