データオペレーション面接経験（CDAデータアナリスト就職クラスを卒業し、5回の面接を経てテンセントに入社しました）

CDAデータアナリスト就職クラスを卒業後、5回の面接を経てテンセントに入社しました。

CDAデータアナリストによる制作

編集者：ミカ

みなさんこんにちは。私はCDAデータ分析就職クラスの学生で、本日のシェアに参加させていただき大変光栄に思います。

最近、5回の面接を経て、ついに私のお気に入りの大手インターネット企業であるテンセントに採用されました。現在は主に情報セキュリティ分野のデータ運用・分析関連業務に従事しております。今日は、皆さんと一緒に学べるよう、これまでの面接や就職活動での経験や学んだ教訓をいくつかシェアしたいと思います。

主に5つの側面からお話ししたいと思います。

最初の部分は面接前の準備についてです。第 2 部は面接中のパフォーマンス、第 3 部は面接後のレビュー、第 4 部は面接で頻繁に発生する問題と注意事項、第 5 部はさまざまな業界での面接経験です。

まずは第一部、面接前の準備編をご覧ください。

面接や就職活動の前に履歴書を準備しなければなりません。試験を受ける際には、CDA 就職担当教師の協力を積極的に求め、過去の職務経験を体系的に整理し、職務上の成果を洗練させ、それを定量的に反映させることができます。

就業経験のある学生の場合、プロジェクト経験を深く探求する必要があります。重要なポイントをピックアップし、履歴書の目立つ部分を記入します。卒業したばかりの学生の場合は、大学在学中または CDA で学んだプロジェクトのいくつかについて書くことができます。

履歴書の提出に関しては、Boss Direct Hiring プラットフォームを使用するほか、先生に推薦を依頼することもできます。データ分析に関わるポジションであれば、業種を問わずご応募いただけます。こうすることで、より多くの面接の機会を得ることができます。

ただし、時間をずらしながら、1 日に 1 社または 2 社を面接することが推奨されることに注意してください。以前の面接経験から、私は1日に最大3社と面接しましたが、それでは1日の終わりには非常に疲れてしまい、振り返る時間もありませんでした。

同時に、面接前には、就職を希望する企業の業界、製品、職務要件などを公式ウェブサイトで調べ、万全の態勢で臨めるように、的を絞った準備をする必要があります。面接中は、面接官と話す話題がさらに増えます。

自己紹介については、1～2分程度の長さのものを用意してください。内容をメモしてシミュレーションで練習しておくと、慣れてきたら面接でも落ち着いて対応できます。

さらに、面接の前に少なくとも毎日SQLを練習してください。

以前の面接によると、データ抽出やデータマイニングに重点を置いている企業もあるため、SQL の要件が高くなるため、この分野の質問を練習し続ける必要があります。職種によって重点は異なります。ビジネス指向のデータ分析職の場合は、業界に対するより深い理解が必要であり、一般的には SQL と Excel に関する筆記テストが行​​われます。

これまでの面接で、SQL の筆記テストを実施していた企業は 1 社しかなかったのですが、それでも十分に真剣に受け止めるべきだと思います。

2部目はインタビュー中のパフォーマンスです。この部分も非常に重要で、全員の現場でのパフォーマンスがテストされます。まずはバランスのとれた心構えを持ち、面接中は笑顔を絶やさず、謙虚にも傲慢にもならずに面接官とコミュニケーションをとることが大切だと思います。よくわからない質問に遭遇した場合は、簡単に触れることができます。説明しすぎて自分の欠点をさらけ出し、自分自身に穴を掘らないように注意してください。

第二に、過去の仕事のそれぞれについて、主な内容と個人的な業績を十分理解している必要があります。

なぜなら、面接官があなたの特定のプロジェクト経験について質問するときに、あなたのビジネス経歴から始めるように求められるからです。このとき、どのような方法やツールを使用したか、どのような問題を解決したか、原因分析と改善策、どのようにフォローアップしたか、データをどのように活用して業務を推進したか、それによって業務上の問題を改善し、最終的にビジネス価値の向上を実現したかなどを簡単に説明する必要があります。

このとき、指標を数字で直接定量化し、仕事の成果を例の形で面接官に示すことができます。そうすれば、人々は納得し、好意を得られるでしょう。

振り返りについては、面接終了後できるだけ早くまとめ、欠点を見直し、改善しましょう。レビューを通じて、その後の面接に向けてさらなる改善と最適化を行うことができます。

例えば、自己紹介文はすでにとても流暢に書かれていますが、自分自身を表現するときには、表現が明確で流暢ではないことに気づくかもしれません。これらは、タイムリーな面接レビューを通じて発見でき、その後、欠点に関する練習を強化することができます。

面接中によく聞かれる質問と、その答え方について注意すべき点についてお話しします。

採用されたとき、私は5回の面接を受けました。特に大企業の場合、手続きが煩雑になり、待ち時間が長くなる可能性があります。この期間中、他の企業との面接も行い、希望するポジションに選ばれるのを待ちます。

以下では、私のインタビューで最もよく聞かれる質問を要約して皆さんと共有したいと思います。

最初の質問は、退職の理由です。

この質問は通常、最初の面接で尋ねられます。退職理由を答える際には、家族の事情や個人のキャリアプランの調整など、比較的客観的な要因に言及するようにしてください。上司や同僚との関係が悪かったからとか、前の会社が良くなかったからなどと言わないように注意しましょう。あらゆる不満を表明しないでください。これでは相手に非常に悪い印象を与えてしまい、第 1 ラウンドで不合格になってしまう可能性もあります。

2 番目の質問では、部門の構造、前職でどのようなプロジェクトに携わっていたか、チーム内での分担はどうだったかについて尋ねられます。

この質問に対して事前に的を絞った準備をしておき、自己紹介をする際にはトピックの要点を強調し、スムーズな論理と流暢な表現に注意を払うことができます。

3 番目の質問は、異業種間の仕事である場合、この職種に応募する際のあなたの利点と欠点は何ですかと尋ねられます。

他の業界から転職する場合、面接官はなぜ他の業界に転職したいのかを尋ねます。実際、これはあなたの仕事へのモチベーションについても尋ねています。友人の皆さん、就職活動の過程では、この側面についてもっとよく考える準備をしておくべきです。

4 番目の質問は、過去に経験した最も充実した経験について説明してください。

この種の質問は、実際には、自分自身を表現する能力と過去に何をしたかをテストし、それに基づいて、その過程で組織力と問題解決能力を判断することを目的としています。答える際には、例を挙げて説明し、論点を絞り込むことに注意を払ってください。

5番目の質問は、データ分析に関連する事例を挙げることです。

このプロセスでは、全員がビジネスの背景から説明する必要があります。どのような方法とツールを使用し、どのような問題を解決し、どのような結果を達成しましたか。また、使用した分析方法と実施した改善策についても簡単に説明してください。

6番目の質問はビジネスに関するものです。

面接官は特定の指標が低下したかどうかを尋ね、その原因を分析します。例えば、以前、写真撮影アプリを主に作っている会社に面接に行ったことがあります。インタビューでは、1日のアクティブユーザー数が120万人だったが、ある日突然、翌日まで継続率が下がったというシナリオが提示された。次に、どの側面が異常を引き起こしたかを分析するように求められました。私も答えるときに一つの点を見落としていました。この問題は長期的視点と短期的視点の両方から見る必要があります。当時、私は短期的な視点から異常を引き起こした要因を無視していました。インジケーター操作の分野で作業している場合は、この点に注意する必要があるかもしれません。

7番目の質問は個人のキャリアプランニングです。

これについてはもっと具体的に説明する必要があります。数年後にどのレベルまで到達できるかを教えていただけると嬉しいです。こうすることで、面接官はあなたが将来に向けて計画を立てていること、物事を組織的かつ体系的に進めていることを感じ、好感度も高まります。

最後は、さまざまな業界での面接経験です。

実際、同じ業界内で転職すれば採用される可能性が高くなるかもしれません。例えば、以前インターネット業界にいた人が今回もインターネット業界に転職したり、従来の業界から製造業に転職したりすると、採用される可能性が高くなります。しかし、面接官はあなたの過去の経験を参考にして、あなたの仕事の状況と照らし合わせます。

個人的に、これまで面接した企業も業種は多岐にわたりました。例えば、物流製造、ニューメディア、広告、金融、インターネットなどの業界に挑戦してきました。実際に経験してみないと、会社が本当に必要としている人材がどのような人なのかは分かりません。そして、採用担当者が求人を出すときには、あなたの個人的な経験がどの程度彼らの期待に合致しているかに応じて、あなたを選ぶことになります。業界ごとに求められる要件や難易度も異なります。

面接官はより基本的な質問をするので、技術職であれば異業種であっても大きな問題はないのではないかと個人的には思います。たとえば、コンピューターサイエンス専攻は基本的にどの業界でも普遍的です。ビジネス分析に関することであれば、まずは同じ業界の面接の準備をする必要があります。業界をまたぐ場合は、比較的難しくなります。給与に対する期待を含め、あなたが負うことになる心理的プレッシャーや期待が軽減されます。

また、都市別に見ると、北京、上海、広州、深センなどの都市にインターネット産業が集中しており、データ分析の需要も大きくなっています。新たな一線都市、二線都市の給与や機会は、北京、上海、広州、深センのそれとは明らかに異なります。この点では、誰もが自分の必要とするものを取り入れ、自分の職位や希望する都市などに基づいて面接中に給与の希望を表明する必要があります。一級都市から一級都市以外の都市に引っ越す場合は、給与がある程度下がるため、これに精神的に備える必要があります。