OPPOはAIで復活を決意

2018年以降、国内のスマートフォン市場は低迷が続いています。プレッシャーの下、多くの携帯電話メーカーは革新に注力し、新たな打開策を見つけようと努めざるを得なかった。 2023年もAIビッグモデルが続々と登場する中、AI PCやAI携帯電話などのAIや汎AIハードウェアなどの関連方向が業界からますます注目されています。 AIの「偶発的な侵入」はナマズのようなもので、携帯電話メーカーの闘志を一気にかき立てる。

2024年初頭にはOPPOやMeizuなどの携帯電話メーカーがAI携帯電話の呼びかけに応え、AI携帯電話の開発を推進すると発表しました。 Huawei、Xiaomi、HonorなどのメーカーもAI携帯電話関連の事業を密かに展開しており、業界がAIを重視していることがうかがえる。その中で、OPPO創業者の陳明勇氏は、業界がAI携帯電話元年に入ったと発表した。活気ある業界の裏側では、実は大手メーカーも携帯電話の買い替えに注目し、注力している。

スマートフォンはAIへの進化を加速させている

大規模な AI モデルの発展に伴い、生成型エッジサイド人工知能はますます注目を集めており、スマートフォンはエッジサイド人工知能の最適なキャリアの 1 つとなっています。いわゆるAI携帯電話は、エンドサイド生成型人工知能を搭載した最新の携帯電話です。新しい品質生産性の開発の最前線として、新しい状況下での携帯電話の加速反復の新たな方向性がますます高まっています。 2023年後半からは、Google、Samsung、OPPOに代表されるメーカーが大型モデルを携帯電話に統合し始め、クラウドAIから端末AIへの移行が完了し、AI携帯電話の波が正式に始まりました。

まず、エッジ AI によりコストをさらに節約できます。クアルコムは昨年9月、ハイブリッドAIがAIの未来であると簡潔に指摘したレポートを発表した。このレポートの核心は、クアルコムが大規模モデルクラウド推論の「クラッシュ」現象を利用して、端末とクラウドの連携作業によるハイブリッドAIこそが真の第一選択であることを市場に改めて強調したことです。いわゆるハイブリッド AI とは、クラウド中心のシナリオにおいて、端末が自身の能力に基づいて可能な場合にクラウドから AI ワークロードを共有することを意味します。他のシナリオでは、コンピューティングは主に端末中心となり、必要に応じてタスクがクラウドに転送されます。

クアルコムは、スマートフォンも最終的には従来のPCと同様に、PCやスマートフォンなどのエッジ端末とクラウドを組み合わせたモデルを採用するようになると考えている。生成 AI はクラウドと端末を組み合わせ、2 つのトレンドを生み出します。AI の計算能力はクラウドに集中するのではなく、クラウドと端末間で柔軟に割り当てられるようになります。大型モデルも端末への浸透を加速させるでしょう。実際、大規模な AI モデルが端末に導入されると、実行速度が速くなるだけでなく、携帯電話会社のコストも削減されます。

vivo副社長の周偉氏が発表したデータによると、vivo大型モデルとの1回の会話のコストは1回あたり約0.012～0.015元で、現在全国のvivoユーザー数は約3億人である。 1日あたり2億5000万人のアクティブユーザー（将来の普及率上限を想定）と1人1日あたり10件の会話の需要に基づくと、vivoの大規模モデルのクラウドベース推論のコストは1日あたり3000万～3750万人民元となる。転換率が 50% であると仮定すると、推論の半分がエンド側に転換され、vivo は毎年 55 億～ 68 億人民元のクラウド コンピューティング コストを節約できます。お金のために、携帯電話メーカーはエンドサイドAIを開発する以外に選択肢はありません。

第二に、AI携帯電話がもたらす変化は広範囲にわたる影響を及ぼし、最終的にはスマートフォンの機能や構造、さらには携帯電話メーカーの粗利益率にまで影響を及ぼす可能性があります。 AI革命の影響を受けて、携帯電話のSOCのアーキテクチャは大きな変化を遂げました。従来のCPU+GPUに加え、AI計算を担うニューラルネットワークモジュール（NPU）がスマートフォンにおける重要なコンピューティングユニットとなりつつあり、その重要性はますます高まっています。

この新しいモジュールの追加により、スマートフォン自体の生産コストも急上昇し、関連する周辺機器のサポートチップによってスマートフォンのコストがさらに上昇し、「AIフォンのコンピューティング能力要件が増加 - SoCとメモリの全面的なアップグレードが引き起こされる - メモリとチップの需要が急増し、価格が上昇 - 携帯電話メーカーは利益を圧迫される」という閉ループが形成されています。この閉ループ圧力の下で、スマートフォンメーカーは、製品全体の利益率を高めるために価格を引き上げ製品プレミアムを獲得するか、一時的にコストを負担して規模を拡大することで利益は少ないものの迅速な売上を達成する必要があります。つまり、新たな状況下で、AI は急速に端末に浸透しつつあるのです。

OPPOは遅れをとるつもりはない

多くのメーカーが参入する中、常に後発からの追い上げを重視してきたOPPOも後れを取るつもりはなく、この饗宴に参加する決意だ。

まず、OPPOは社内のAI研究開発リソースの統合を加速し、全社を動員してクラウドと端末の強みを融合し、端末携帯電話への大規模AIモデルの実装への道を開いた。 OPPO創業者の陳明勇氏は、今年の年次総会の早い段階で、OPPOのグローバルなAI研究開発リソースを統合し、「全社を動員」して時代のチャンスをつかむ必要性を強調した。この目的のために、OPPO は人員体制を大幅に調整し、人員と資金投資に上限を設けず、すべての AI 関連機能部門を 1 つの実体部門に統合しました。

OPPOは人的研究開発に加え、技術面でも3段階の大型モデルを打ち出し、同時に超大型モデルのTitan、大型モデルのTurbo、軽量モデルのTinyのエンドクラウド共同展開を実現しました。これらのAIリソースと大規模モデルのサポートにより、OPPOが新たにリリースしたFind X7シリーズの携帯電話は、AI除去、AI通話要約、AI超鮮明集合写真など、多くの新しいAI機能を実現し、システムレベルのエージェントに取り組んでいます。

第二に、OPPO は MediaTek などのチップメーカーと緊密に連携して AI チップの徹底的なカスタマイズを実施し、大規模な AI モデルのエッジ展開に強力なコンピューティング能力を提供します。業界関係者によると、短期的には、AI携帯電話の開発は、アルゴリズムの効率と精度、チップの計算能力の向上、ハードウェアのエネルギー消費の面で依然として制約に直面している。したがって、長期的には、AI 携帯電話の開発ボトルネックを打破したいのであれば、これらの側面から始める必要があり、これらの問題の解決はチップ技術の発展にかかっています。

OPPOはAI携帯電話の開発を促進するため、自社チップの開発に加え、MediaTekなどのパートナーと共同で次世代のDimensity 9400チップも開発しました。システム キャッシュと CPU 専用キャッシュからリソースを真に動的に割り当てる新しい Tidal Engine を使用し、チップのエネルギー効率をこれまでにないほど飛躍的に向上させます。

AI フォンは最初の動きか、それとも単なる仕掛けか?

携帯電話業界におけるAIフォンの流行について、業界関係者の間ではさまざまな意見がある。 AI フォンは多くのメーカーがユーザーを引き付けるために使う単なる仕掛けであり、目新しいものではないと考える人もいます。一方、中国におけるさまざまな技術の大きな発展により、AI フォン誕生の条件が整い、今こそ主導権を握るべき時だと考える人々もいる。では、OPPOにとって、AI携帯電話市場への参入は主導権を握るための手段なのか、それとも単なる仕掛けなのか？また、多くの側面を考慮して検討する必要があります。

まず、OPPO自身の状況から見ると、ハイエンドとIOTの開発が不足しているため、既存のビジネスへの依存度が高く、OPPOにはこの対立から抜け出すための切迫した動機があります。 2019年にHuaweiが禁止されて以来、OPPOもハイエンド市場への参入に熱心でしたが、今日まで大きな存在感はありません。 OPPOはハイエンド市場に影響を与えるため、2019年に自社開発チップの発売を発表し、2020年にはそれまで中止されていたOPPO Findを発売したほか、ウォータードロップヒンジなど多くの折りたたみスクリーン技術分野で特許を蓄積した。

しかし、OPPOの自社開発チップへの道のりは紆余曲折を経たもので、昨年早くも中止が発表された。 OPPOにとってさらに不安なのは、Huaweiが昨年「完全復活」を発表し、キャンディーバーフォン市場に復帰しただけでなく、折りたたみ式スクリーン市場の大部分を占め、再びOPPOに「脅威」を与えていることである。そして、Xiaomiと比較すると、常にオフライン運営に重点を置いてきたOPPOは、前回の流行の深刻な影響により、より多くの店舗を閉鎖しました。

厳しい包囲網の下、OPPOの経営陣は事業と組織の大幅な調整を発表し、海外で奮闘していた劉作湖氏を呼び戻して打開策を探った。こうした点から、OPPO は AI 携帯電話業界に参入する十分な動機を持っていると言えます。

第二に、能力の観点から見ると、OPPOはまだAI携帯電話を作ることができていません。現在、AI 携帯電話は主にハードウェアとソフトウェアの 2 つの側面に反映されています。ハードウェアレベルでは、携帯電話会社、特に上流チップの購入に依存している会社には、行動の余地がほとんどありません。自由にできることはソフトウェアとアプリケーションのレベルであり、当然ながら、メーカーがこれまでに構築したアプリケーション エコシステムが十分に強力であるかどうかによって決まります。前述の通り、OPPOのチップ事業はさまざまな圧力により閉鎖を余儀なくされており、端末IOTエコシステムも大きな改善は見られません。このような状況では、OPPOがAI携帯電話を作るのは当然難しくなります。

全体的に見ると、OPPO は主導権を握るつもりではありますが、現在の能力からすると、おそらくまだそれができないでしょう。しかし、それは単に誇張を作り出しているだけだと言うのは言い過ぎかもしれません。