海外製品マーケティング（人手不足、成長性が高い、実践的な業務自動化マーケティングはこんな感じ！）

少ない人員で高い成長率、これが実用的な自動化マーケティングの姿です。

トラフィック配当がなくなるにつれて、洗練された運用がより重要になります。ユーザーごとに異なる運用戦略を立てる必要があります。少ない人員で高い成長を達成するにはどうすればよいでしょうか?この記事では、ビジネス実践の観点から、自動化されたマーケティング システムの成長アプリケーションを明らかにします。お役に立てれば幸いです。

トラフィック配当がなくなるにつれて、洗練された運用がますます重要になります。昨今、さまざまなインターネット製品において、新規ユーザーを獲得するためのコストはますます高くなっています。これには、予算と人材を賢く使うことだけでなく、ミドルプラットフォーム、製品、運用のレベルと機能を直接テストするユーザーライフサイクル管理に熱心に取り組むことも必要です。

自動化されたマーケティング システムを使用すると、この問題を解決できる可能性があります。つまり、目標指向で、さまざまなツールを使用してさまざまなユーザーやさまざまなシナリオのユーザーにアプローチして誘導し、効率的に新規顧客を引き付け、顧客を活性化し、呼び戻し、取引を締結するという目標を達成します。

今日は、ビジネス実践の観点から、自動化されたマーケティング システムの成長アプリケーションを明らかにします。なぜそれが必要なのでしょうか?どうやって構築するのですか?上手に使うには？

起業家、プロダクトマネージャー、マーケティング担当者のいずれであっても、貴重な情報を得ることができます。

では、早速本文に移りましょう。楽しむ：

マーケティングオートメーションとは、マーケティングのタスクとプロセスを実行、管理、自動化するために使用されるビッグデータに基づくクラウドベースのシステムを指します。

従来のヒューマンマーケティングは、特に国内のさまざまな運用役割（アクティビティ運用、新しいメディア運用、プライベートドメイン運用、製品運用など）の細分化において長い歴史を持っていますが、今日のビジネス環境では徐々にその欠点が明らかになっています。

• 人件費が高く、時間がかかり、効率が低い：従来のマーケティングでは、通常、手作業によるデータ処理、生産と研究の需要開発、テスト、オンライン承認など、大量の人的資源が必要です。同時に、電子メールの手動送信、注文の処理、ユーザー関係の管理など、さまざまなタスクを実行するために多くの時間が必要であり、限られた時間内に企業がより多くのマーケティングおよび運用活動を実行する能力が制限されます。
• 限られたパーソナライゼーション機能: ユーザーデータに対する深い理解と分析が不足しているため、企業がターゲットを絞ったマーケティングを実現し、さまざまなユーザーのパーソナライズされたニーズを満たすことが難しく、ユーザーエクスペリエンスの向上やブランドイメージの強化につながりません。
• データ分析とクロスチャネル統合の難しさ: 強力なデータ分析ツールとテクノロジーが不足しているため、企業がユーザーの行動や市場動向をタイムリーに把握することが困難になっています。同時に、チャネルをまたいだ統合管理や統合を実現することは困難です。企業の活動とデータがさまざまなチャネルに分散していると、包括的なユーザーの視点と一貫したユーザー エクスペリエンスを得ることが難しくなります。

自動化されたマーケティングは従来の手動マーケティングとは正反対であり、現代の企業が競争上の優位性を獲得し、ビジネスの成長を達成するための重要なツールであることは理解しにくいことではありません。

• 効率を向上し、時間を節約: マーケティング自動化プラットフォームは、反復的なタスクとプロセスを自動化できるため、人的負担が軽減され、作業効率が向上します。たとえば、自動メール送信、潜在顧客への自動フォローアップ、自動連絡プロセスにより、時間と人的リソースを大幅に節約できます。
• パーソナライズされたカスタマイズされたマーケティング: 自動化されたマーケティング プラットフォームは、ユーザー データを収集および分析することで、パーソナライズされたマーケティングとカスタマイズされたサービスを実現できます。ユーザーの興味、好み、行動に基づいて、プラットフォームは関連コンテンツ、製品の推奨、パーソナライズされたクーポンを自動的にプッシュできるため、ユーザーのエンゲージメントとコンバージョン率が向上します。
• データに基づく意思決定: 自動化されたマーケティング プラットフォームは、強力なデータ分析ツールとテクノロジーを提供し、企業がユーザーの行動、市場動向、マーケティング キャンペーンの効果に関する詳細な洞察を得るのに役立ちます。データに基づく意思決定を通じて、企業はマーケティング戦略を最適化し、投資収益率 (ROI) を正確に評価し、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。
• クロスチャネル統合マーケティング: 自動化されたマーケティング プラットフォームは、さまざまなチャネルのデータとアクティビティを統合して、クロスチャネル統合マーケティング戦略を実現できます。これにより、企業はさまざまなチャネルにわたるユーザーの行動や好みをより深く理解し、一貫したブランドエクスペリエンスを提供できるようになります。

(画像出典: Volcano Engine の自動マーケティング機能の紹介)

海外の自動マーケティング製品は成熟しており、HubspotやOracle Eloquaなど多くの顧客を抱えています。企業は精密マーケティングを通じて顧客を獲得し、再購入率を高め、マーケティング戦略を最適化できるため、顧客獲得コストと顧客維持コストを削減できます。

ここ数年、中国で急成長を遂げている「ビッグミドルプラットフォーム」の波の中で、自動化されたマーケティングシステムは大企業の特許のようなものになっていました。例えば、アリババ、JD.com、Xiaomi はいずれもミドルプラットフォームの人材に投資し、独自に構築しました。

スタートアップ企業は、データ量が少なく、アウトソーシングコストが低いため、Sensors、Fanruan、Volcano Engineからデータ分析+マーケティングシステムも購入します。

中規模企業は、独自の大規模および中規模プラットフォームの開発には時間がかかり、手間がかかるが、それを運用するのは現実的ではないという厄介な状況に陥っています。外部調達システムの既存のデータ/チャネル/プラットフォームへのアクセス、二次開発コストの高さ、運用でデータが一致しないと言われていますか?

どうすれば解決できるでしょうか?真の知識は実践から生まれます。ビジネス シナリオから始めて、会社のプラットフォーム リソースを柔軟に統合し、効率的な自動マーケティング システムを構築します。次に、分解ソリューションを見てみましょう。

優れた自動マーケティング システムは、大規模で包括的なものではなく、小規模で正確なものです。派手な機能や大きな拡張スペースではなく、ビジネス シナリオにおける運用上の問題を効果的に解決できることが求められます。要約すると、ビジネス目標と組織目標を中心に、すべてのプロセスとデータを追跡可能にすることです。

一般的な AARRR モデルを例にとると、ビジネス目標には新規顧客の誘致、活性化、変換、分裂の促進が含まれ、各プロセスのデータ追跡も同様に重要です。

コストを削減し、効率を高めるという観点から、ビジネス関係者が組織の目標を達成できるよう支援することも同様に重要です。効率性の向上という明らかな目標に加えて、ワークフローの簡素化と組み合わせることで、より定量化可能な目標を達成することができます。

自動マーケティング システムの基礎となるロジックを、システム モジュール -> 構成レイヤー -> 機能レイヤー -> アプリケーション レイヤーから構築します。

システム モジュールは 3 つの部分に分かれています。

1. CDP - オムニチャネル データ プラットフォーム: ユーザー行動データの追跡、ユーザー価値のスコアリング、ユーザーの階層化とグループ化。ほとんどの企業の既存の追跡ポイントとデータベースは、基本的な構築要件を満たしています。

(ii) MAM - マーケティング自動化管理: さまざまなチャネル/タッチポイントを接続し、ユーザーの連絡ルールを設定し、連絡コンテンツを管理します。これは、バックエンドに依存してさまざまな連絡先インターフェイスを統合し、効率的な管理を実現します。

(III) ANA - データ分析プラットフォーム: マーケティングコンテンツ、活動、製品の反復などの有効性を評価するには、BI部門とビッグデータ部門の共同サポートと調整が必要です。

機能とアプリケーションの観点から見ると、ユーザーが企業の潜在的な顧客ターゲットになった瞬間から、そのライフサイクル管理プロセスが始まります。さまざまな段階にある何千人ものユーザーを特定、分析、育成することで、ユーザー価値を徐々に向上させ、企業とWin-Winの結果を達成できます。

優れた「自動マーケティング システム」の中核となるのは、ユーザーをセグメント化し、運用効果を分析する機能です。運用結果を通じて運用戦略を継続的に反復して最適化し、最終的に好循環を実現して自動化された運用モデルを作成できます。

システム構築の作業は複雑で時間がかかりますか?また、目標を細分化して段階的に繰り返すことで、ミドルオフィスとビジネス部門が段階的に双方にメリットのある目標を達成できるようになります。

• フェーズ I (PMF): 既存の人口タグの起動を優先し、コピーライティング戦略 (SMS、電子メール、サイト内メッセージ) を頻繁にテストします。自動リコールにより、到達可能な対象者、到達可能なチャネル、到達可能なコンテンツの構成可能性を優先します。
• フェーズ II: 到達可能なグループ、多様な到達可能なチャネル、到達可能なコンテンツ、到達可能な権限の構成を実現するとともに、カスタマイズされた拡張プロセス/ルールをサポートして、より柔軟な戦略構成を実現します。

システムが納品された後、ビジネス部門はそれをどのように使用して、システムを実際よりもさらに価値あるものにできるでしょうか?私たちは理論的な推測には関与せず、実践で得た経験から次の 2 つの結論を導き出しました。

AARRR 運用プロセス全体をオンライン化することは、自動化されたマーケティングを実現するための重要なステップです。もともと製品の運用に多くの人手を費やしていた業務も、良い戦略が蓄積されれば、新たなアイデアに投資する余裕が生まれます。

まず、自動化された広告プラットフォームとソーシャル メディア ツールを通じて、ユーザー プロファイルと興味に基づいて広告をターゲティングし、潜在的なユーザーを Web サイトやアプリケーションに誘導することができます。同時に、自動化されたマーケティング ツールを使用してユーザー情報を収集し、ユーザー データベースを構築して、その後の運用活動をサポートします。

次に、自動化されたチャネル マーケティング ツールを通じて、パーソナライズされたウェルカム メッセージやプロモーション ページを送信し、ユーザーがアクティベーションを完了できるように誘導できます。さらに、製品内で自動トリガー メッセージを設定し、ユーザーの行動や特定のイベントに基づいて関連するプッシュ通知を送信して、ユーザーの関心とアクティビティを刺激します。

ユーザー維持段階では、自動化されたマーケティング ツールを使用してユーザーのセグメンテーションと行動分析が実行され、さまざまなユーザー グループの特性とニーズに基づいてカスタマイズされたコンテンツと推奨事項が送信されます。また、ユーザーがアクティブな状態を維持し、サポートを提供できるように、定期的な自動リマインダーとフォローアップ訪問を設定します。

最後に、初回購入からリピート購入への変換段階では、自動化された販売ツールとマーケティング自動化システムを使用して販売リードを追跡および管理し、販売プロセスを自動化して最適化します。同時に、自動化されたパーソナライズされた推奨事項とクロスセリングを設定して、ユーザーの購入頻度と注文額を増やします。

(画像出典: Volcano Engine の自動マーケティングの背景事例)

既存の運用プロセスを最適化することに加えて、自動化されたマーケティング システムを使用して革新的な成長実験を行うことも重要な戦略です。実験とテストを実施することで、新たな市場機会と成長戦略を模索し、ビジネスの成長の可能性を高めることができます。

まず、自動化された A/B テスト機能を使用して、さまざまなマーケティング戦略、ページ デザイン、プロモーション チャネルなどを比較および評価します。実験グループとコントロール グループのデータを比較することで、どの戦略やデザインがより効果的かを把握し、マーケティング活動を最適化および改善できます。

次に、自動データ分析ツールを使用して、ユーザーの行動とニーズに関する洞察を深く探り、より正確でパーソナライズされたソリューションを提供します。さらに、自動化されたユーザー フィードバック収集ツールを使用して、ユーザーの意見や提案を積極的に収集し、製品の改善と革新の基盤を提供します。

さらに、新たな成長戦略やチャネルを試すことも効果的なアプローチです。戦略を自動化することで、これらの新しい戦略の有効性をより適切に追跡および評価し、タイムリーな調整と最適化を行うことができます。

(画像出典: Volcano Engine の自動マーケティングの背景事例)

少ない人員と高い成長、実用的なシステムは奇跡を起こすこともできます！

「コスト削減と効率向上」がインターネットの新段階の主要テーマになると、コスト削減は財務報告や利益データを一時的に良く見せることしかできず、真の効率向上こそが企業の存続と繁栄の鍵となります。

本来の労働集約型成長時代に別れを告げた後、AI波の発展に伴い、製品、運用、ミドルオフィスの人材を解放することが新たな発展のチャンスとなっています。

以上が「マーケティングの自動化により成長が効率化される」という内容です。この参考資料は、成長作業の実践と研究に基づいています。異なる見解をお持ちの場合は、下のコメント欄にメッセージを残して議論してください。

次回は、さらに成長事例についてお話ししたいと思いますので、お楽しみに！

コラムニスト

Add Fish と Add Rou、公開アカウント: 誰もがプロダクトマネージャーのコラムニスト、Add Fish と Add Rou のメモ。インターネット成長オペレーション、ミニプログラム-アプリ-プラットフォームからのトランス。

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