電子商取引業務データ分析（有資格のタオバオ電子商取引事業者はどのようなデータディメンションを毎日分析するのか）

有能な Taobao 電子商取引オペレーターは、どのようなデータディメンションを毎日分析しているのでしょうか?

店舗データのリアルタイムの重量最適化のための 5 つの分析手法。

今日は、店舗運営者としてどのような基本的なデータディメンションに注意を払い、最適化する必要があるかについて説明します。 Taobao の運営では、新しいツールやテクニックを習得するだけでなく、店舗データの傾向に常に注意を払い、タイムリーに調整を行う必要があります。データは遅れることが多いです。リアルタイム データの価値は、計画された目標を達成するために、リアルタイムの状況に応じてタイムリーに調整できることにあります。システムメカニズムによって割り当てられた市場競争環境において、電子商取引の運用には迅速な対応が求められます。リアルタイムのデータがなければ、調整が遅れてしまいます。リアルタイム加重データの意味を理解した後、運用者が日々注意すべきリアルタイムデータディメンションについて見ていきましょう。まず、リアルタイムの概要では、リアルタイムの傾向を通じてデータのパフォーマンスを監視できます。特定の期間のデータパフォーマンスが悪いことが判明した場合、それに応じて計画を調整することがあります。昨日と比較できるだけでなく、前の週や他の期間と比較することもできます。ここでのデフォルトの比較は通常の比較ですが、プロモーション比較を選択することもできます。たとえば、今年のダブルイレブンとダブルトゥエルブのデータを過去のデータと比較して分析することができます。リアルタイムトレンドには、期間トレンドチャートと期間累積チャートがあります。時間共有トレンド チャートでは、各時点でのデータの変化を、昨日または過去数日間のデータ値と比較して表示します。期間累積チャートには、これまでの今日と昨日の全体的な差異が表示されます。簡単に言えば、各期間におけるデータの変化です。期間トレンド チャートには、主に、昨日または過去数日と比較したリアルタイムの訪問者数、支払い購入者数、支払い金額のパフォーマンスが表示されます。累積チャートでは、今日と昨日のこれまでの全体的な差異を表示できます。主にリアルタイムの訪問者数、支払い購入者数、支払い金額を比較します。リアルタイム ソースでは、トラフィック チャネルを分類し、各トラフィック グループがどのように店舗に入るかを表示できます。クリックして詳細を表示し、トラフィック ソース、製品、人口のプロファイルを把握します。この機能は、キーワードや商品に絞り込むことができ、人口の最適化を正確に行うことができるため、非常に優れています。リアルタイム フィードを使用すると、1 日の間に誰が訪問し、何を購入しているかを明確に把握できます。これらのグループが正確であれば、対応する対策を講じてコンバージョン率を向上させ、トラフィックの損失を回避できます。

リアルタイム リストには、リアルタイムの訪問者数が多いが、コンバージョン率が低い製品が表示されます。クーポンを発行するなどして、コンバージョン率を高め、トラフィックの損失を回避することができます。

リアルタイム検索とリアルタイム直通列車はリアルタイム追跡の重要な指標です。不正確なトラフィックをすぐに検出し、適切な措置を講じて調整することができます。

リアルタイムの支払いリマインダーは、コンバージョンする可能性のある潜在的なユーザーに 50 件の商品のみを表示するため、新しいストアにとって非常に重要です。したがって、これらのユーザーをタイムリーに追跡することが非常に重要です。小規模な店舗の場合、追跡されるユーザーごとにパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。

今日はこれで終わりです。また次回お会いしましょう。