Docker と K8s の役割は何ですか?

Docker と K8s の役割は何ですか? Docke はオープンソースのアプリケーション コンテナ エンジンであり、開発者はアプリケーションと依存関係をポータブル コンテナにパッケージ化して、一般的な Linux マシンに公開し、仮想化も実装できます。 K8s は Kubenetes の略称で、コンテナ クラスターの自動展開、自動拡張と縮小、メンテナンスの機能を実現し、コンテナ化されたアプリケーションの展開をよりシンプルかつ効率的にするオープンソースのコンテナ クラスター管理システムです。

Docker 自体はコンテナではなく、コンテナを作成するためのツールとアプリケーション コンテナ エンジンです。 Docker テクノロジーの 3 つの中核概念は、イメージ、コンテナ、リポジトリです。 Docker はコンテナ化されたアプリケーションにオープン スタンダードを提供していますが、ビジネス規模が徐々に拡大し、コンテナの数が増えると、サービスを中断せずにアプリケーションをアップグレードするにはどうすればよいかなど、いくつかの新たな問題が発生します。コンテナ内のプログラムをバッチで再起動するにはどうすればよいですか?アプリケーションの健全性を監視する方法など。

上記の問題を解決するには、多数のコンテナやユーザーへの対応、サービス通信の同期管理、複数プラットフォームへの展開のサポートなどを実現するために、多数のマシンを抽象化するコンテナオーケストレーション技術を適用する必要があります。 Kubenetes (略して K8s) は、近年、クラウド プラットフォームで複数のホストを管理するための非常に人気のあるコンテナ化アプリケーションです。その中核機能の 1 つは、コンテナを自律的に管理して、クラウド プラットフォーム内のコンテナがユーザーの期待どおりに実行されるようにすることです。 Docker クラスターの管理には Kubenetes を使用します。つまり、Docker は Kubenetes 内で使用される低レベル コンポーネントと見なすことができます。

現在、Linode、Vult など、ほとんどの海外サーバーベンダーが Kubenetes サポートを提供しています。 Kubenetes を使用すると、アプリケーションを迅速に作成、展開、拡張し、負荷分散を実現し、リソースを節約し、ハードウェア リソースの使用を最適化するなどして、パブリック クラウド プラットフォームまたはプライベート クラウド プラットフォームでアプリケーションを実行する際の負担を軽減できます。