データオペレーションセンター（データセンターとは？知っておきたい知識ポイント！）

データセンターとは何ですか?これらの知識ポイントを知っておく必要があります!

以下はデータセンターについての基本的な紹介です。データセンターを理解したい人にとって役立つでしょう。

1. データセンターのコンセプト

中段は「前段」と「後段」に例えられます。 「フロントデスク」「ミドルデスク」「バックデスク」は、ソフトウェア開発やシステムアーキテクチャの分野でよく言及される概念です。

「フロント」とは、ソフトウェアを使用する際にユーザーが直接コンタクトして操作する部分、つまり「業務エンド」を指します。通常、ユーザーインターフェース、インタラクションデザイン、ユーザーエクスペリエンスが含まれます。

そして他の側面。フロントエンドは、情報の表示、ユーザー入力の受信、ユーザー要求の処理、対応する結果の表示を担当します。

「バックエンド」とは、ソフトウェア システムのうち、ユーザーに直接は見えない部分、つまり「サポート側」を指します。主に、データストレージ、ビジネスロジック、システム操作などの基盤となる操作を担当します。バックエンドには通常、データベース、サーバー、データの処理と保存のためのアルゴリズムなどのコンポーネントが含まれます。バックエンドは主にシステムの機能と操作に焦点を当て、フロントエンドにサポートとデータ処理機能を提供します。

「ミドルプラットフォーム」は、「フロントプラットフォーム」と「バックプラットフォーム」を接続するブリッジであり、両者間の機能とデータ転送の統合と調整を担当します。ミドルプラットフォームの役割は、ビジネスモジュールとデータモジュールを通じてデータの分類、統合、分析、適用を完了し、閉ループを形成してビジネスとデータの統合を完了することです。

画像はJiazi Light Year Think Tankより

2. データセンターの目的

データ センターの全体的な目標は、データからビジネス価値を生み出すことです。

具体的には、企業はデータミドルプラットフォームを通じてさまざまな機能を構築し、データの需要と供給のギャップを埋めることができるため、データによって企業の業務効率を向上させ、ビジネス価値を実現することができます。

例えば、 Yuantiao傘下の「Shujia」データミドルプラットフォーム。顧客企業が開発した水管理システムに深刻な情報サイロ、不安定なビジネス情報、オンラインデータ分析機能がない場合、Yuantiao Technologyは「Shujia」の強力なデータアクセスおよび集約機能を使用して、顧客企業のデータサイロを打破し、データ統合を実現します。また、「Shujia」は、顧客企業の十数個の業務システム向けに約1,000個のAPIインターフェースを提供しており、顧客の生産コストとデータエラー率を大幅に削減します。

3. データセンターのコア機能

「データ ミドル プラットフォーム成熟度モデル」では、エンタープライズ データ ミドル プラットフォームの機能が、技術ツール、アーキテクチャ管理、データ開発、データ サービス、データ管理、データ操作の 6 つの主要な機能領域に分割されています。具体的には：

画像はJiazi Light Year Think Tankより

1.技術ツール -技術ツールは、データ ミドル プラットフォームの物理的なインフラストラクチャです。ツールの観点から見ると、データのガバナンスと管理、運用と保守管理、データの処理と分析、データ開発、データセキュリティなど、企業がデータミドルプラットフォームを構築するために必要なすべての技術的機能を集中しています。

2.アーキテクチャ管理- アーキテクチャ管理は、企業自身のニーズに基づいてデータセンターの内部アーキテクチャを設計し、継続的に管理するプロセスです。主にデータアーキテクチャと技術アーキテクチャに分かれています。

3.データ開発- データ開発は、データミドルプラットフォームの運用を維持するための重要な機能です。データミドルプラットフォームは、データ開発を通じて、データを継続的に処理し、ビジネスニーズを満たす半完成データやその他の形式のデータコンテンツに精製します。データ開発機能は、主に開発機能、プロセス管理機能、環境機能に分けられます。

4.データ サービス- データ サービスとは、データの取得や探索、データ分析サービス、データ サービス管理など、データ ミドル プラットフォームがビジネス側に提供するさまざまなタイプのデータ サービス サポートを指します。

5.データ管理- データ管理は、データセンターによって生成される価値を高めるための重要なタスクです。データ管理を通じて、データセンター内のデータ全体の品質と潜在的な価値を向上させることができます。データ管理は、マスターデータ管理、データラベリング、データ品質、データセキュリティなどに分けられます。

6.データ操作- データ操作は、データミドルプラットフォームの利用を向上させる重要な機能です。対応する基準に基づいてデータ資産を識別して適用し、特定の戦略と方法に基づいて使用をさらに最適化および促進できます。データ運用部分は、計画、識別、適用、最適化、プロモーション、監査、コスト管理、価値評価などに分けられます。

「Shujia」データセンターについて

「Shujia」データミドルプラットフォームは、Jiemaのローコード技術に基づいて開発されたオープンデータミドルプラットフォームです。 「Shujia」は、データ収集、データ保存、データ計算、データ処理、データサービス、データレポートなど、データのライフサイクル全体の管理を支援するだけでなく、また、データベース開発コストの削減、技術的な欠点の補填、生産業務におけるデジタルアップグレードの効率的な実現にも役立ちます。 「Shujia」データセンターの用途は次のとおりです。